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2019 年初还挺乐呵的，然后有一些不顺利。 春季，CTO来上海访问，我向他推销自己对AI的想法，可能真到要做事时就有太多中间层级，估计没什么用。 我自己也没空做AI，这一年主要在做权限管理系统，这系统可复杂了，基于规则的、行列级粒度的权限控制，提供多种多样的API给业务团队，任务多，难度大，发动大 阅读全文
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原文发表于2020-12-18。 继上一篇文章《Java元注解meta-annotation与依赖注入》，我又探索了两大依赖注入技术体系CDI和Spring的关系。Spring实现了CDI规范吗？相信大家也会有这种问题。 事实上有两个规范，一个JSR-299 CDI规范，一个JSR-330 DI规范 阅读全文
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原文发表于2020-12-18。 这篇文章既介绍一个技术，又记录一个逐渐探索发现的过程，以供大家参考。 缘起 注意到Java的依赖注入DI规范（起初以为是CDI规范，然后发现是DI规范）有个叫@Qualifier的注解，用于当一个interface或base class有多个实现类时，能选择其中一个 阅读全文
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原文发表于2019-08-24。 近年来有一种思潮，认为代码不需要注释——代码即注释。这种思潮是有一定道理的，但很多人难以正确领会。 这一思潮的兴起是由于以往提倡多写注释，很多人没能正确领会“多写注释”的意义，写了一大堆多余甚至有错误的注释： 当注释内容与代码内容重复时，注释就是多余的： // up 阅读全文
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原文发表于2019-03-18。 这是由Kubernetes创始人发表的论文，总结了基于容器的分布式系统的设计模式，让我们来一览究竟吧。 论文认为，继OOP（面向对象编程）所引领的软件开发革命之后，如今似乎在分布式系统开发中也发生着一场相似的革命：基于容器化组件构建的微服务架构。 容器的一大独特优势 阅读全文
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原文发表于2019-02-28。 虽然Google的MapReduce论文很老了（十多年），但只要还没看，就值得一看。 概要 MapReduce是一种重视容错性的分布式并行计算模式，它把分布式并行计算分为map和reduce两个阶段： map: 把输入数据集切分成很多份（1份可包含很多records 阅读全文
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原文发表于2019-02-21。 2017没总结，2018也写得晚，于是两年一起总结吧。 2017 主业基本上就是摆弄OData，一个类似GraphQL的API协议（但是比GraphQL先出现）。 在公司里做了一个微服务和并发编程的分享，顺带安利了Kotlin。 写了这些博客： Kotlin框架巡礼 阅读全文
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原文发表于2019-01-15。 这里所说的自动编程，是运用人工智能技术来自动生成程序，尽量免除人类劳动。 在自动产生程序之前，先要知道需求是什么吧？要能把需求准确地描述给机器，这就需要一种需求描述语言。假如我们制造了这种需求描述语言，它进一步发展，越发规范，成为了一种DSL（领域特定语言）。嗯，这 阅读全文
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原文发表于2017-09-28。 某个测试服务器试图通过反射来修改static final变量的值，出现了时灵时不灵的现象。 开发环境无法重现。这是怎么回事呢？ 先介绍背景知识 一般认为，static final常量会被编译器执行内联优化，即它的值会被内联到调用位置。 这对于如下方式初始化的字面常量 阅读全文
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原文发表于2017-09-01。 情况 Lambda的表示法是 ，例如： val func = { println() } val func = { x -> println(x) } 若函数的唯一或最后一个参数是函数类型，可以不需要用括号围住这个参数，这样就能随手写出这样漂亮的DSL： // tr 阅读全文