2022年3月30日
Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification -ICML2020
摘要： 基于神经稀疏化的鲁棒图表示学习-ICML2020 摘要：提出了NeuralSparse，这是一种监督图的稀疏化技术，通过学习从输入图中取出潜在的与任务无关的边来提高泛化能力。该方法以结构和非结构信息维输入，利用深度神经网络参数化稀疏化过程，并通过来自下游任务的反馈信号对参数进行优化。在NeuralS 阅读全文
posted @ 2022-03-30 21:16 jisooMa 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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