摘要：
#Going Deep: Graph Convolutional Ladder-Shape Networks-AAAI2020 深入研究：图卷积梯形网络-AAAI2020 (提出了图卷积梯形网络(GCLNs)，该网络采用对称梯形结构来解决超平滑问题。该网络由收缩路径、扩展路径和上下文特征通道组成，通 阅读全文
摘要：
基于神经稀疏化的鲁棒图表示学习-ICML2020 摘要：提出了NeuralSparse，这是一种监督图的稀疏化技术，通过学习从输入图中取出潜在的与任务无关的边来提高泛化能力。该方法以结构和非结构信息维输入，利用深度神经网络参数化稀疏化过程，并通过来自下游任务的反馈信号对参数进行优化。在NeuralS 阅读全文
摘要：
Latex公式编辑学习 一、数学模式 行内公式：公式嵌入在行内，适用于简单短小的公式 行间公式：独占一行，使用比较长或重要的公式。命令\tag{n}可以实现手动编号 公式中空间均会被忽略，可以使用命令\quad或\qquad实现。 1、行内公式 \(f(x) = a+b 阅读全文
摘要：
理解图神经网络再学习图拓扑表示方面的能力-NIPS2019 一、引言 1、问题引入 Despite their practical success, most GCNs are deployed as black boxes feature extractors for graph data. It 阅读全文
