hadoop & hbase 上下线
线上部署hadoop、hbase 一般都是采用存储、计算一对一的方式,即每个节点启动 hadoop 的 datanode(以下简称dn)& tasktracker(以下简称tt) 再加 hbase regionserver(以下简称rs),hadoop namenode(以下简称nn)和 hbase master(以下简称master)一般在负载较轻的情况下可以部署在同一个节点上。
生产集群在长时间运行过程中不可避免存在机器损坏替换的情况,计算资源需求随着业务数据量的增长也会不断提高,这需要我们对集群进行扩容或缩减。
集群改变规模后,最为彻底的刷新方式就是重启整个集群,但重启会导致服务中断,hadoop hbase提供了较好的在线动态调整方式,结合网上的资料整理如下。
hadoop节点增删
dn和tt的增加:
参考:
http://www.cnblogs.com/rilley/archive/2012/02/13/2349858.html
http://rritw.com/a/bianchengyuyan/C__/20120815/205760.html
1、修改nn的配置文件 hadoop/conf/slaves ,添加新节点,并同步配置到所有新节点的机器上.
2、启动dn和tt服务:
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hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker |
该步骤如果可以确定 slaves 中节点都正常,也可以直接在 nn 上运行 hadoop/bin/start-all.sh 来启动.
3、开启balancer (默认10%):
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hadoop/bin/start-balancer.sh ?-threshold 5 |
dn和tt的删除:
一般如果需要删除的节点较少,那么可以直接在需要删除的节点上stop所有应用即可。
较为安全的方式推荐使用exclude文件,注意在删除对应节点时,添加到exclude中的hostname或ip必须和report中看到的一致,否则会无法踢出,一般都是ip地址.
一、删除dn:
1、修改nn conf/hdfs-site.xml文件, 指定exclude文件位置:
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<property> <name>dfs.hosts.exclude< /name > <value> /home/admin/hadoop/conf/dfs_excludes < /value > < /property > |
2、dfs_excludes中添加需要下线的dn,如:
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vi /home/admin/hadoop/conf/dfs_excludes 172.16 . 1.10 172.16 . 1.11 172.16 . 1.12 |
3、在nn上执行下面指令开始迁移数据,完成后这些服务器上的 DataNode 将被停掉:
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hadoop/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes |
4、通过下面方法检查下线是否完成:
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hadoop/bin/hadoop dfsadmin -report # 正在执行的会显示:Decommission Status : Decommission in progress # 执行完毕后会显示:Decommission Status : Decommissioned # 正常服务节点显示:Decommission Status : Normal |
也可以通过 web-UI 以下两个状态值来查看剩余需要balance的块数和进度:
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Decommissioning Nodes : 0 Number of Under-Replicated Blocks : 0 |
二、删除tt:
1、修改 jobtracker(一般和nn部署在一起)的配置文件 hadoop/conf/mapred-site.xml,指定exclude文件位置:
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<property> <name>mapred.hosts.exclude</name> <value>/home/admin/hadoop/conf/tt_excludes</value> </property> |
2、编辑 tt_excludes中添加需要下线的tt:
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/home/admin<span style= "background-color:#ffd700;" >/</span>hadoop/conf/tt_excludes hadoop-server- 10 hadoop-server- 11 hadoop-server- 12 |
3、在jobtracker上执行下面命令下线列表里面的JobTracker:
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<pre class = "brush:as3;" >hadoop/bin/hadoop mradmin -refreshNodes</pre> 4 、验证结果: |
操作后会立即生效,可以到 hadoop 的 web-UI 中查看节点的个数是否已经如期变化.
***** 以上操作完成后,可以清空两个 exclude 文件,并修改 slaves 文件为最新.
HBase 节点增删
基于hadoop hdfs部署后本身的存储容灾完全由hdfs接管,master结合zookeeper(以下简称zk)监控所有的在线rs保证所有的region在线正 常服务,rs将region信息都加载到内存中,一旦某个rs异常,master检测到该rs不可用后(该rs原先负责的region会转到zk中的 /hbase/unassigned)会及时重新分配unassigned region,让其他在线rs接管下线的rs服务的region;如果新增一个rs节点,master检测到新节点后,会在较短的时间段内启动 balancer,达到在线rs的region负载均衡(所有region平等,不管真实大小,只按region数量做均衡,更精细化的均衡策略在 0.92版本之后可以自己定制 可以参考 http://www.searchtb.com/2012/05/hbase_loadbalance_plugins.html https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-3373)
在增删hbase rs时,最好避开高峰期,并确认 如果删掉的rs是服务META 、ROOT表,master log中成功切换至别的rs,如果有异常需要立即处理。
RS 增加:
1、在 HMaster 上(一般和nn部署在同一节点) 的 hbase/conf/regionservers 中增加需要增加的节点.
2、重新启动加载 RegionServer 配置列表(执行前需要确认是否已经有死掉的节点仍在列表之中):
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hbase/bin/start-hbase.sh |
3、可以在 hbase 的 web-UI 中查看增加的节点是否生效.
RS 删除:
1、在 HMaster 上(一般和nn部署在同一节点) 执行下面命令下线对应服务器上的 ReginServer:
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for HOSTNAME in ` cat exclude_list`; do hbase /bin/graceful_stop .sh $HOSTNAME sleep 5 done |
2、由于下线 RS 时会关闭 hbase 的 LB,所以完成后要手工打开 balance:
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# hbase shell hbase(main):001:0> balance_switch true |
3、可以在 hbase 的 web-UI 中查看删除的节点是已经在 Dead Region Servers 的列表里.
Hadoop & Hbase 单台节点启动和关闭:
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# 停止: hbase/bin/hbase-daemon.sh stop regionserver hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop datanode # 启动: hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker hbase/bin/hbase-daemon.sh start regionserver
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