127168420条记录的SQL2005数据库性能测试，程序人生的一次飞跃（上亿条记录的查询测试、查询优化）

    SELECT COUNT(1) FROM TXSJL 耗费一分钟多，创建所引耗费 1小时50分钟左右。

    这么海量的数据，平生还是第一次折腾，虽然几年前在宁波海关的数据中心也见过上亿条的数据，但是没自己操作过。

 

    为了产生上亿条的数据，折腾了整整1天时间，产生均匀分布的演示数据，每次执行一个SQL语句大该花费20分钟左右同时能产生200万条记录，连续产生了接近5-6次，有了2000万条演示数据，这些整整耗费了一上午。

 

    中午去打台球，为了提高演示数据的速度，把表的索引先干掉否则产生演示数据太慢，干掉索引大概花费了20分钟左右，然后每次1000万条的演示数据插入，每次大概耗费20分钟，中午打好台球回来产生了2批次数据，然后数据库连接超时，下午又批量生成了7-8次，接近到4点左右产生了1亿多条演示数据。

 

    接着发现服务器的硬盘空间要满了，没办法再产生演示数据了，先停止插入演示数据，重新整理数据库空间等，腾出一些地方再继续产生索引，索引创建大概耗时1小时50分钟，下班时已经产生好演示数据及相关的优化索引等，准备就绪。

 

   由于程序先前在1千多万条记录上优化过，到了1亿多条数据后，居然性能下降不明显，运行速度照样还是蛮快的开心啊，同时也佩服数据库的强大，真TMD的是有科技含量啊，1亿多条数据居然运算的还是很快，应该是其中的所引起了很大作用。

 

   我经常形容自己一年死3回，升华3次，今天算其中的一次吧，算是今年真正升华了一次，平生第一次亲手折腾上亿条数据的表，做优化工作；虽然算不上专业的DBA，但非专业的DBA也难超越我了，哈哈。偷偷高兴一下，给自己鼓鼓劲儿。

 

   其实亲身能体验一下上亿条数据，程序运行会怎么样？运算速度会怎么样？会遇到什么问题？要注意哪些环节？还是很有价值的。说得俗一些如何快速产生上亿条测试数据也是一门学问，呵呵，而且要分布均匀的哦。

 

   数据文件占40G左右，所引占6G左右空间。