高并发简单介绍
一、什么是高并发
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
二、如何提升系统的并发能力
- 垂直扩展（Scale Up）：提升单机处理能力
- 增强单机硬件性能
- 提升单机架构性能
- 与水平扩展（Scale Out）
- 增加服务器数量
加锁
悲观锁，
悲观的认为他会被修改，因此， 在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。
正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度。
乐观锁(Optimistic Locking)
相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之
而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。比如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数 据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全 过程，甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对几百上千个并发，这样的情况将导致怎样的后果。 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。
乐观锁，大多是基于数据版本 （Version ）记录机制实现
