celery中 @app.task与@shared.task 的区别
当我们使用@app.task装饰器定义我们的异步任务时,那么这个任务依赖于根据项目名myproject生成的Celery实例。
app = Celery('myproject')
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print('Request: {0!r}'.format(self.request))
然而我们在进行Django开发时为了保证每个app的可重用性,我们经常会在每个app文件夹下编写异步任务,这些任务并不依赖于具体的Django项目名。使用@shared_task 装饰器能让我们避免对某个项目名对应Celery实例的依赖,使app的可移植性更强。
from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
return x + y
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人