反射实际案例 面向对象的双下方法 元类
day29
反射需要掌握的四个方法
hasattr():判断对象是否含有字符串对应的数据或者功能
getattr():根据字符串获取对应的变量名或者函数名
setattr():根据字符串给对象设置键值对(名称空间中的名字）
delattr():根据字符串删除对象对应的键值对(名称空间中的名字)
示例
需求：利用面向对象在window系统和linux系统中查找系统中是否有相关指令
class WinCmd(object):
def ls(self):
print('windows系统正在执行ls命令')
def dir(self):
print('windows系统正在执行dir命令')
def cd(self):
print('windows系统正在执行cd命令')
class LinuxCmd(object):
def ls(self):
print('Linux系统正在执行ls命令')
def dir(self):
print('Linux系统正在执行dir命令')
def cd(self):
print('Linux系统正在执行cd命令')
obj = WinCmd()
obj1 = LinuxCmd()
"""反射提供了一种不需要考虑代码的前提下 操作数据和功能"""
def run(obj):
while True:
cmd = input('请输入您的指令>>>:')
if hasattr(obj, cmd):
func_name = getattr(obj, cmd)
func_name()
else:
print('cmd command not found')
run(obj1)
run(obj)
面向对象中的双下方法也有一些人称之为是魔法方法
特点：无需特地调用 到达某个条件会自动触发
class MyClass(object):
'''__init__ 对象实例化的时候自动触发'''
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
"""
对象被执行打印(print、前端展示)操作的时候自动触发
该方法必须返回字符串类型的数据
很多时候用来更加精准的描述对象
"""
print('我到底什么时候触发')
return '对象:%s'%self.name
def __del__(self):
"""对象被执行(被动、主动)删除操作之后自动执行"""
print("del啥时候执行")
pass
def __getattr__(self, item):
"""对象查找不存在名字的时候自动触发"""
print('__getattr__方法', item)
return '不好意思 没有%s这个名字'%item
pass
def __setattr__(self, key, value):
"""对象在执行添加属性操作的时候自动触发>>>obj.变量名=变量值"""
print('__setattr__方法')
print(key, value)
if key == 'gender':
raise Exception('你没有资格拥有gender')
if not key.islower():
raise Exception('名字只能小写')
super().__setattr__(key, value)
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
"""对象被加括号调用的时候自动触发"""
print('__call__方法',args,kwargs)
return '嘿嘿嘿'
def __enter__(self):
"""对象被执行with上下文管理语法自动触发"""
print('__enter__方法')
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
"""对象被执行with上下文管理语法结束之后自动触发"""
print('__exit__方法')
def __getattribute__(self, item):
"""
只要对象查找名字无论名字是否存在都会执行该方法
如果类中有__getattribute__方法 那么就不会去执行__getattr__方法
"""
print('__getattribute__方法', item)
d = {'name':'jason','pwd':123}
print(d['name'])
print(d.get('name'))
# print(d.name) 报错
# 1.定义一个类继承字典
class MyDict(dict):
def __getattr__(self, item):
return self.get(item)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
'''要区别是名称空间的名字还是数据k:v键值对'''
obj = MyDict({'name':'jason','age':18})
# 1.具备句点符取v
print(obj.name)
print(obj.age)
# 2.具备句点符设k:v
obj['gender'] = 'male'
obj.pwd = 123 # 给字典名称空间添加名字 不是数据k:v
print(obj)
class Context:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
pass
def do_something(self):
pass
with Context() as ctx:
print(ctx)
ctx.do_something()
print(type(123)) # <class 'int'>
print(type([12, 33, 44])) # <class 'list'>
print(type({'name':'jason','pwd':123})) # <class 'dict'>
type查看的其实是当前对象所属的类名称
class MyClass(object):
pass
obj = MyClass()
print(type(obj))
print(type(MyClass)) # <class 'type'>
class Student:
pass
print(type(Student)) # <class 'type'>
class Teacher(MyClass):
pass
print(type(Teacher)) # <class 'type'>
我们用class关键字定义的所有类都是由内置的元类type实例产生(所有类以及内置类都是type产生的)
方式1 class关键字
class C1(object):
pass
print(C1) # <class '__main__.C1'>
方式2 type元类
res = type('C1', (), {})
print(res) # <class '__main__.C1'>
学习元类的目的
元类能够控制类的创建 也就意味着我们可以高度定制类的行为
eg:掌握了物品的生产过程 就可以在过程中做任何的额外操作
如果你想高度定制类的产生过程
那么编写元类里面的__init__方法
如果你想高度定制对象的产生过程
那么编写元类里面的__call__方法
元类是不能通过继承的方式直接指定的
需要通过关键字参数的形式修改
class C1(metaclass=MyTypeClass):
pass
class MyTypeClass(type):
def __init__(cls, cls_name, cls_bases, cls_dict):
# print(cls, cls_name, cls_bases, cls_dict)
if not cls_name.istitle():
raise Exception("类名的首字母必须大写")
super().__init__(cls_name, cls_bases, cls_dict)
class C1(metaclass=MyTypeClass):
school = '清华大学'
class a(metaclass=MyTypeClass):
school = '清华大学'
回想__call__方法
对象加括号会自动执行产生该对象的类里面的__call__,并且该方法返回什么对象加括号就会得到什么
推导得出：
类加括号会执行元类的里面的__call__该方法返回什么其实类加括号就会得到什么
类里面的__init__方法和元类里面的__call__方法执行的先后顺序
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 1.会产生一个空对象
# 2.调用类里面的__init__实例化
print('__call__ run') # 重写__call__
print(args,kwargs)
if args:
raise Exception('必须全部采用关键字参数')
super().__call__(*args, **kwargs) # 使用原有功能
class MyClass(metaclass=MyTypeClass):
def __init__(self, name):
print('__init__ run')
self.name = name
"""强制规定:类在实例化产生对象的时候 对象的独有数据必须采用关键字参数"""
# obj1 = MyClass('jason') # 报错
obj2 = MyClass(name='jason')
运行结果: 先执行__call__ 再执行__init__
双下new方法
__new__用于产生空对象(类) ---->骨架
__init__用于实例化对象(类)-----> 血肉
注意:并不是所有的地方都可以直接调用__new__ 该方法过于底层
如果是在元类的__new__里面 可以直接调用
class Meta(type):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj = type.__new__(cls,*args,**kwargs)
return obj
如果是在元类的__call__里面 需要间接调用
class Mate(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = object.__new__(self) # 创建一个空对象
self.__init__(obj,*args,**kwargs) # 让对象去初始化
return obj
