日志模块的组成 如何使用日志模块的配置字典

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日志模块的组成

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import logging # 1.logger对象:产生日志                                   (无包装的产品) logger   = logging.getLogger(  '转账记录' ) # 2.filter对象:过滤日志                                   (剔除不良品)     # 针对过滤功能完全可以不看 因为handler自带了基本的过滤操作 # 3.handler对象:控制日志的输出位置(文件、终端...)            (产品分类) hd1   = logging.FileHandler(  'a1.log' ,encoding  = 'utf-8' )    # 输出到文件中 hd2   = logging.FileHandler(  'a2.log' ,encoding  = 'utf-8' )    # 输出到文件中 hd3   = logging.StreamHandler()    # 输出到终端 # 4.format对象:控制日志的格式                              (包装) fm1   = logging.Formatter(         fmt  = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s' ,         datefmt  = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %p' , ) fm2   = logging.Formatter(         fmt  = '%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s' ,         datefmt  = '%Y-%m-%d' , ) # 5.给logger对象绑定handler对象 logger.addHandler(hd1) logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3) # 6.给handler绑定formmate对象 hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1) # 7.设置日志等级 logger.setLevel(  10 )    # debug # 8.记录日志 logger.debug(  '写了半天 好累啊 好热啊!!!' )

　　

使用日志的配置字典

使用时可以直接cv，修改配置即可

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import logging import logging.config # 定义日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \                   '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # 定义日志输出格式 结束   # 自定义文件路径 logfile_path = 'a3.log'   # log配置字典 LOGGING_DIC = {     'version': 1,  # 日志的版本     'disable_existing_loggers': False,  # 能不能禁用当前的loggers对象     'formatters': {         'standard': {  #             'format': standard_format         },  # 标准格式         'simple': {             'format': simple_format         },    # 简单格式     },  # 日志的格式  这个外键不能改  内键可以任意修改     'filters': {},  # 过滤日志     'handlers': {         # 打印到终端的日志         'console': {             'level': 'DEBUG',             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕             'formatter': 'simple'         },         # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志         'default': {             'level': 'DEBUG',             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件             'formatter': 'standard',             'filename': logfile_path,  # 日志文件             'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M             'backupCount': 5,             'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了         },     },     'loggers': {         #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '''loggers配置中使用空字符串作为字典的键 兼容性最好!!!'''         '': {             'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕             'level': 'DEBUG',             'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递         },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置         # '注册记录': {         #     'handlers': ['console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕         #     'level': 'WARNING',         #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递         # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置     },  # 产生日志 }

　　

使用日志字典配置

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logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置 logger1 = logging.getLogger('记录咕噜') logger2 = logging.getLogger('注册记录') logger1.debug('叽里咕噜') logger2.warning('尊敬的VIP客户 您已经注册过了喔')

　　

第三方模块

如何使用工具

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需要使用python解释器提供的pip工具     pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下   '''   如果下载终端中直接使用pip目录 需要添加环境变量 举个例子     python解释器的路径:  D:\python36     pip工具的路径:             D:\python36\scripts     我们在使用pip工具的时候 为了区分版本会人为的将python3的pip工具   写成pip3  python2的pip工具写成pip   '''

 

如何查看当前解释器下载的第三方模块(通常都是借助于编辑器查看)

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settings     project         python interprter         会列举出所有的第三方模块     纯净的解释器默认只有两个       pip         setuptools

　　

如何下载第三方模块

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方式1: 直接使用命令行(cmd终端直接敲) pip3 install 模块名  '''该方式默认下载的是最新版本''' pip3 install 模块名==版本号  '''自定义下载版本号''' ps:pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度会比较慢 可以修改   pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 命令行临时修改地址  """       针对仓库地址 直接百度搜索pip源即可获得         （1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/         （2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/         （3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/         （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/         （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/ """       方式2: 利用编程软件提供的快捷方法 还是今日到查看下载的第三方模块界面 双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮 在搜索框中输入你想要下载的模块即可 并且可以在左侧勾选specify version选择版本 # pycharm可以换源 左下方点击manage repositoires管理地址即可   """ 在下载第三方模块的时候可能会报错     1.报错信息中含有timeout关键字         原因是你当前计算机的网络不稳定 重新执行多次或者切换网络     2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长         拷贝最后一行错误信息 去百度             格式:  pip3下载模块名报错错误信息 """

　　

openpyxl模块

如何使用第三方模块

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"""以后我们会接触到很多第三方模块 那么统一的学习策略其实就是看文档"""     pip3 install openpyxl # 将文档中的代码拷贝执行查看效果从而推导功能

　　

操作excel

excel文件的版本及后缀

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2003版本之前 excel的文件后缀是xls 2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv 在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有 xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件 openpyxl针对03版本

　　

如何创建excel文件

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from openpyxl import Workbook   wb = Workbook()  # 创建excel文件 wb1 = wb.create_sheet('学员名单')  # 创建工作簿 wb2 = wb.create_sheet('缴费名单')  # 创建工作簿 wb3 = wb.create_sheet('消费记录')  # 创建工作簿 wb4 = wb.create_sheet('线上赌场', 0)  # 还可以指定工作簿位置 wb1.title = '学员名单名称修改' wb.save('111.xlsx')  # 保存excel文件

　　

如何写数据

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写普通数据方式1  wb1['A3'] = 666    # 写普通数据方式2  wb1.cell(row=3, column=4, value=999)    # 批量写普通数据  wb1.append(['id','username','password'])    # 写公式数据(也可以在python代码中处理完毕以普通数据写入)  wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'

　　

如何读数据

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from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True) print(wb.sheetnames)  # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称  结果是列表数据类型 wb1 = wb['test']  # 拿到工作薄test对象

　　

第一种取值方式

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print(wb1['A3'].value)  # 不是结果 需要再点value print(wb1['A6'].value)  # 获取用函数统计的数据，发生无法取到值 """   第一需要加一个参数   第二需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格(不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义 通常用程序创建好表格后给人看，人将自己修改的表格再交由程序处理) """

　　

第二种取值方式

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1	print(wb1.cell(row=3,column=4).value)

　　

获取一行行的数据

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for row in wb1.rows:  # 拿到每一行的数据 for data in row:  # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据 print(data.value)

　　

获取一列列的数据(如果想获取 必须把readonly去掉)

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for column in wb1.columns:  # 拿到每一列的数据 for r in column:  # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据 print(r.value)

　　

获取最大的行数和列数

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1 2	print(wb1.max_row) print(wb1.max_column)