摘要：
cols=['ID','Gender','ExamYear','Class','Participated','Passed','Employed','Grade']df=df.ix[:,cols] df=df.ix[:,cols]语句表示，DataFrame的行索引不变，列索引是cols中给定的索引 阅读全文
摘要：
监督学习是有标签的。监督学习分为两部分：分类和回归。分类针对的是离散的问题，回归针对的是连续的问题。 无监督学习是无标签的。 阅读全文
摘要：
3.1矩阵和向量 要清楚什么是矩阵，什么是向量，以及什么是维度. 3.2加法和标量乘法 3.3矩阵向量乘法 3.4矩阵的乘法及其性质 矩阵的乘法不满足交换律，只满足结合律。 3.5矩阵的逆和转置 矩阵的逆： 矩阵的转置： 矩阵转置的基本性质： 阅读全文
摘要：
一个有监督的房价训练模型如下所示： 单变量线性回归问题： 模型预测值与训练实际值之间的差距，就是建模误差。 一般常用的代价函数是平方误差函数，之所以提出误差的平方和，是因为误差平方代价函数对于大多数问题特别是回归问题，都是一个合理的选择。 常使用梯度下降作为求函数最小值的算法，开始时我们随机选择一个 阅读全文