摘要：
机器不学习-机器学习好网站 机器学习中常常会遇到数据的类别不平衡（class imbalance），也叫数据偏斜（class skew）。以常见的二分类问题为例，我们希望预测病人是否得了某种罕见疾病。但在历史数据中，阳性的比例可能很低（如百分之0.1）。在这种情况下，学习出好的 阅读全文
摘要：
机器不学习-机器学习好网站 没有哪个机器学习模型可以常胜，如何找到当前问题的最优解是一个永恒的问题。 幸运的是，结合/融合/整合 (integration/ combination/ fusion)多个机器学习模型往往可以提高整体的预测能力。这是一种非常有效的提升手段，在多分类 阅读全文