severless扫盲
最近老是遇到这个话题，抽一点时间系统的学习下，severless是属于云计算部分，但是和前端息息相关（大家都这么说）～
serverless是什么？
字面意思是无服务器，亦或是少服务器的。让用户无需关心程序运行环境、资源及数量，只要将精力 Focus 到业务逻辑上的技术。
对业务前端同学：
- 会改变前后端接口定义规范。
- 一定会改变前后端联调方式，让前端参与服务器逻辑开发，甚至 Node Java 混部。
- 大大降低 Nodejs 服务器维护门槛，只要会写 JS 代码就可以维护 Node 服务，而无需学习 DevOps 相关知识。
对一个自由开发者：
- 未来服务器部署更弹性，更省钱。
- 部署速度更快，更不易出错
serverless架构
Serverless 架构由两部分组成，即 Faas 和 BaaS。
FaaS（Function-as-a-Service）即为函数运行平台，用户无需搭建庞大的服务系统，只需要上传自己的逻辑函数如一些定时任务、数据处理任务等到云函数平台，配置执行条件触发器、路由等等，完成基础函数的注册。
BaaS（Backend-as-a-Service）包含了后端服务组件，它是基于 API 的第三方服务，用于实现应用程序中的核心功能，包含常用的数据库、对象存储、消息队列、日志服务等等。
还有一些其他的XaaS名词
PAAS - Platform as a service
平台即服务，用户只要上传源代码就可以自动持续集成并享受高可用服务，如果速度足够快，可以认为是类似 Serverless。但随着以 Docker 为代表的容器技术兴起，以容器为粒度的 PASS 部署逐渐成为主流，是最常用的应用部署方式。比如中间件、数据库、操作系统等。
DAAS - Data as a service
数据即服务，将数据采集、治理、聚合、服务打包起来提供出去。DASS 服务可以应用 Serverless 的架构。
IAAS - Infrastructure as a Service
基础设施即服务，比如计算机存储、网络、服务器等基建设施以服务的方式提供。
SAAS - Software as a Service
软件即服务，比如 ERP、CRM、邮箱服务等，以软件为粒度提供服务。
serverless可以做什么
- 定时任务 通过时间触发对应的函数任务，完成开发者业务逻辑的处理。
- 数据加工 通过事驱动件机制，在特定的条件下触发，对系统的日志进行整合，或者对多媒体文件进行加工等等。
- 低频请求 用户可以按照频次付费，而无需构建一个应用来应对这些必要的但是量小的请求。
- IoT 物联网场景下，大部分是用户对设备的操控，用户对时延的容忍度较高，也是典型的事件触发且低频场景。
- 认知计算 适用于某些 AI 场景，如聊天机器人。
参考阅读
