Mysql 之 初识数据库(一)
借鉴博客:
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713315.html mysql 一
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html mysql 二
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html mysql 练习题
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5748496.html mysql 练习题答案
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html python 操作 Mysql
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html 索引补充
学习目标:
一、数据库管理系统
1.1 概念
数据库——文件夹
数据表——文件
数据行——文件中的一行数据
1.2 命令(基础)
show databases; # 查看当前 mysql 都有哪些数据,根目录都有哪些文件夹。
create database '数据库名'; # 创建一个数据库,创建了个文件夹。
use '数据库名'; # 使用选中数据库。
show tables; # 查看当前数据库都有哪些表。
create table '表名'( nid int,name varchar(20),pwd varchar(64)); #创建数据库表。nid、name、pwd 都是可修改值。
select * from '表名'; # 查看表中所有数据。
insert into '表名'(nid,name,pwd) values(1,'liufeiduo','123'); # 插入数据。
1.3 用户授权
创建用户 create user
'用户名'
@
'IP地址'
identified by
'密码'
;
删除用户 drop user
'用户名'
@
'IP地址'
;
修改用户 rename user
'用户名'
@
'IP地址'
; to
'新用户名'
@
'IP地址'
;
修改密码 set password
for
'用户名'
@
'IP地址'
= Password(
'新密码'
);
1.4 权限管理
授权 grant 权限 on 数据库.表 to
'用户'
@
'IP地址'
取消授权 revoke 权限 on 数据库.表 from
'用户'
@
'IP地址'
查看权限 show grants
for
'用户'
@
'IP地址'
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all privileges 除grant外的所有权限 select 仅查权限 select,insert 查和插入权限 ... usage 无访问权限 alter 使用alter table alter routine 使用alter procedure和drop procedure create 使用create table create routine 使用create procedure create temporary tables 使用create temporary tables create user 使用create user、drop user、rename user和revoke all privileges create view 使用create view delete 使用delete drop 使用drop table execute 使用call和存储过程 file 使用select into outfile 和 load data infile grant option 使用grant 和 revoke index 使用index insert 使用insert lock tables 使用lock table process 使用show full processlist select 使用select show databases 使用show databases show view 使用show view update 使用update reload 使用flush shutdown 使用mysqladmin shutdown(关闭MySQL) super 使用change master、kill、logs、purge、master和set global。还允许mysqladmin调试登陆 replication client 服务器位置的访问 replication slave 由复制从属使用
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
对于目标数据库以及内部其他: 数据库名.* 数据库中的所有 数据库名.表 指定数据库中的某张表 数据库名.存储过程 指定数据库中的存储过程 *.* 所有数据库
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用户名@IP地址 用户只能在改IP下才能访问 用户名@192.168.1.% 用户只能在改IP段下才能访问(通配符%表示任意) 用户名@% 用户可以再任意IP下访问(默认IP地址为%)
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grant all privileges on db1.tb1 TO '用户名'@'IP' grant select on db1.* TO '用户名'@'IP' grant select,insert on *.* TO '用户名'@'IP' revoke select on db1.tb1 from '用户名'@'IP'
1.5 SQL 语句
数据库级别
1 显示数据库
SHOW DATABASES;
2 创建数据库
CREATE DATABASE '数据库名字';
1 # utf-8 2 CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 3 4 # gbk 5 CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
3 使用数据库
USE '数据库名称';
4 删除数据库
DROP DATABASE '数据库名称';
数据表级别
1 显示数据表
show tables;
2 显示数据表的大概信息
desc '数据表名';
3 创建表
create table '表名' (nid int,name varchar(20)); 基本的创建表
4 删除表
drop table '表名';
5 清空表内容
delete from '表名'; 自增不回到原点。
truncate table '表名'; 速度快,自增回到原点。
6 查询表
select * from '表名'; (查询到表的全部内容)
数据行级别(重要)
1.6 重点 SQL 语句
1.6.1 创建表
a. 默认值
b. 是否可以为空
c. 自增列(一张表只能有一个自增列,数字-必须是索引-主键)
d. 主键索引:
一张表只能有一个主键,唯一且不重复,不能为空。一般情况下,自增列设置为主键。两列可一组成一个主键。
标识主键:
方法1: create table xxx( nid....primary key, .... ) 方法2: create table student( name varchar(10) not null, num int not null, age int, gender int primary key(name,num) // 使两列同时作为主键 ) #主键:不能为空 不能重复 一张表只有一个主键(可以多列组成主键) #一般用法: nid int auto_increment primary key, (自增并设置为主键)
唯一索引:
可以为空,一张表可以有多个唯一列。
--- 约束
--- 索引,加速查找
create table tb5( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(16), age int default 19 ) engine = innodb default charset=utf8; 创建名字为 tb5 的表,nid 非空、自增并设为主键,还有 name 列和 age 列 默认值为19 ,引擎为 innodb ,字符集为 utf8。
1.6.2 外键
外键 foregin key:如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见,外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表,具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字。
添加外键:alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
删除外键:alter table 表名 drop foreign key 外键名称
两张表建立约束。一对多的关系。
1.7 修改表
1 添加列:alter table 表名 add 列名 类型 2 删除列:alter table 表名 drop column 列名 3 修改列: 4 alter table 表名 modify column 列名 类型; -- 类型 5 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名,类型 6 7 添加主键: 8 alter table 表名 add primary key(列名); 9 删除主键: 10 alter table 表名 drop primary key; 11 alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key; 12 13 添加外键:alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段); 14 删除外键:alter table 表名 drop foreign key 外键名称 15 16 修改默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000; 17 删除默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
1.8 Mysql 数据类型
MySQL 的数据类型大致分为:数值、时间、和字符串。
枚举与集合
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bit[(M)] 二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m=1 tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -128 ~ 127. 无符号: 0 ~ 255 特别的: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。 int[(m)][unsigned][zerofill] 整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -2147483648 ~ 2147483647 无符号: 0 ~ 4294967295 特别的:整数类型中的m仅用于显示,对存储范围无限制。例如: int(5),当插入数据2时,select 时数据显示为: 00002 bigint[(m)][unsigned][zerofill] 大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 无符号: 0 ~ 18446744073709551615 decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。 特别的:对于精确数值计算时需要用此类型 decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。 FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。 无符号: -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 0 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 有符号: 0 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 **** 数值越大,越不准确 **** DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。 无符号: -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308 0 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 有符号: 0 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 **** 数值越大,越不准确 **** char (m) char数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。 PS: 即使数据小于m长度,也会占用m长度 varchar(m) varchars数据类型用于变长的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。 注:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡 text text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。 mediumtext A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters. longtext A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters. enum 枚举类型, An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.) 示例: CREATE TABLE shirts ( name VARCHAR(40), size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large') ); INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small'); set 集合类型 A SET column can have a maximum of 64 distinct members. 示例: CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd')); INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d'); DATE YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31) TIME HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59') YEAR YYYY(1901/2155) DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y) TIMESTAMP YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)
1.9 数据库操作
# 增
1 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...) # 插入一条数据 2 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...) # 插入多条数据 3 insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表 # 插入另一个表的数据
# 删
1 delete from 表 # 全部清空 2 delete from 表 where id=1 and name='liufeiduo' #把某些满足条件的数据删掉
# 改
1 update 表 set name = 'alex' where id>1
# 查
1 select * from 表 # 效率低 2 select * from 表 where id > 1 3 select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1
# 其它 条件、通配符、分页、分组、连表、组合
1 a、条件 2 select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12; 3 4 select * from 表 where id between 5 and 16; 5 6 select * from 表 where id in (11,22,33) 7 select * from 表 where id not in (11,22,33) 8 select * from 表 where id in (select nid from 表) 9 10 b、通配符 11 select * from 表 where name like 'ale%' - ale开头的所有(多个字符串) 12 select * from 表 where name like 'ale_' - ale开头的所有(一个字符) 13 14 c、分页 15 select * from 表 limit 5; - 前5行 16 select * from 表 limit 4,5; - 从第4行开始的5行 17 select * from 表 limit 5 offset 4 - 从第4行开始的5行 18 19 d、排序 20 select * from 表 order by 列 asc - 根据 “列” 从小到大排列 21 select * from 表 order by 列 desc - 根据 “列” 从大到小排列 22 select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc - 根据 “列1” 从大到小排列,如果相同则按列2从小到大排序 23 24 e、分组 25 select num from 表 group by num 26 select num,nid from 表 group by num,nid 27 select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc 28 select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid 29 30 select num from 表 group by num having max(id) > 10 31 32 特别的:group by 必须在where之后,order by之前 33 34 f、连表 35 无对应关系则不显示 36 select A.num, A.name, B.name 37 from A,B 38 Where A.nid = B.nid 加入关联条件 39 40 无对应关系则不显示 41 select A.num, A.name, B.name 42 from A inner join B inner 是互相迁就,对 left join 进行过滤,如果有 NULL 数据选择清空,使用 inner 永远不会出现 NULL。 43 on A.nid = B.nid 44 45 A表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null 46 select A.num, A.name, B.name 47 from A left join B left 是以左面表为主表,right 是以右侧表为主表,优先使用 Left Join。 48 on A.nid = B.nid 49 50 B表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null 51 select A.num, A.name, B.name 52 from A right join B 53 on A.nid = B.nid 54 55 g、组合 56 组合,自动处理重合 57 select nickname 58 from A 59 union 60 select name 61 from B 62 63 组合,不处理重合 64 select nickname 65 from A 66 union all 67 select name 68 from B