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django数据库的操作

2018-10-17 10:41  jinyanjun  阅读(681)  评论(0编辑  收藏  举报
ORM框架

O是object,也就类对象的意思,R是relation,翻译成中文是关系,也就是关系数据库中数据表的意思,M是mapping,是映射的意思。在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格,省去了我们自己建表的过程。

django中内嵌了ORM框架,不需要直接面向数据库编程,而是定义模型类,通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。

使用django进行数据库开发的步骤如下:

  1. 配置数据库连接信息
  2. 在models.py中定义模型类
  3. 迁移
  4. 通过类和对象完成数据增删改查操作

定义模型类

  • 模型类被定义在"应用/models.py"文件中。
  • 模型类必须继承自Model类,位于包django.db.models中。

接下来首先以"图书-英雄"管理为例进行演示。

1 定义

创建应用booktest,在models.py 文件中定义模型类。

from django.db import models

#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')
    bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
    bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'tb_books'  # 指明数据库表名
        verbose_name = '图书'  # 在admin站点中显示的名称
        verbose_name_plural = verbose_name  # 显示的复数名称

    def __str__(self):
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        return self.btitle

#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
    GENDER_CHOICES = (
        (0, 'male'),
        (1, 'female')
    )
    hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') 
    hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')  
    hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息') 
    hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='图书')  # 外键
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'tb_heros'
        verbose_name = '英雄'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return self.hname

1) 数据库表名

模型类如果未指明表名,Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。

可通过db_table 指明数据库表名。

2) 关于主键

django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。

默认创建的主键列属性为id,可以使用pk代替,pk全拼为primary key。

3) 属性命名限制

  • 不能是python的保留关键字。
  • 不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的。
  • 定义属性时需要指定字段类型,通过字段类型的参数指定选项,语法如下:

    属性=models.字段类型(选项)
    

4)字段类型

类型说明
AutoField 自动增长的IntegerField,通常不用指定,不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
BooleanField 布尔字段,值为True或False
NullBooleanField 支持Null、True、False三种值
CharField 字符串,参数max_length表示最大字符个数
TextField 大文本字段,一般超过4000个字符时使用
IntegerField 整数
DecimalField 十进制浮点数, 参数max_digits表示总位数, 参数decimal_places表示小数位数
FloatField 浮点数
DateField 日期, 参数auto_now表示每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于"最后一次修改"的时间戳,它总是使用当前日期,默认为False; 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的,组合将会发生错误
TimeField 时间,参数同DateField
DateTimeField 日期时间,参数同DateField
FileField 上传文件字段
ImageField 继承于FileField,对上传的内容进行校验,确保是有效的图片

5) 选项

选项说明
null 如果为True,表示允许为空,默认值是False
blank 如果为True,则该字段允许为空白,默认值是False
db_column 字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称
db_index 若值为True, 则在表中会为此字段创建索引,默认值是False
default 默认
primary_key 若为True,则该字段会成为模型的主键字段,默认值是False,一般作为AutoField的选项使用
unique 如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值,默认值是False

null是数据库范畴的概念,blank是表单验证范畴的

6) 外键

在设置外键时,需要通过on_delete选项指明主表删除数据时,对于外键引用表数据如何处理,在django.db.models中包含了可选常量:

  • CASCADE 级联,删除主表数据时连通一起删除外键表中数据

  • PROTECT 保护,通过抛出ProtectedError异常,来阻止删除主表中被外键应用的数据

  • SET_NULL 设置为NULL,仅在该字段null=True允许为null时可用

  • SET_DEFAULT 设置为默认值,仅在该字段设置了默认值时可用

  • SET() 设置为特定值或者调用特定方法,如

    from django.conf import settings
    from django.contrib.auth import get_user_model
    from django.db import models
    
    def get_sentinel_user():
        return get_user_model().objects.get_or_create(username='deleted')[0]
    
    class MyModel(models.Model):
        user = models.ForeignKey(
            settings.AUTH_USER_MODEL,
            on_delete=models.SET(get_sentinel_user),
        )
    
  • DO_NOTHING 不做任何操作,如果数据库前置指明级联性,此选项会抛出IntegrityError异常

2 迁移

将模型类同步到数据库中。

1)生成迁移文件

python manage.py makemigrations

2)同步到数据库中

python manage.py migrate


数据库操作—增、删、改、查

1 增加

增加数据有两种方法。

1)save

通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。

>>> from datetime import date
>>> book = BookInfo(
    btitle='西游记',
    bput_date=date(1988,1,1),
    bread=10,
    bcomment=10
)
>>> book.save()
>>> hero = HeroInfo(
    hname='孙悟空',
    hgender=0,
    hbook=book
)
>>> hero.save()
>>> hero2 = HeroInfo(
    hname='猪八戒',
    hgender=0,
    hbook_id=book.id
)
>>> hero2.save()

2)create

通过模型类.objects.create()保存。

>>> HeroInfo.objects.create(
    hname='沙悟净',
    hgender=0,
    hbook=book
)
<HeroInfo: 沙悟净>

2 查询

2.1 基本查询

get 查询单一结果,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

all 查询多个结果。

count 查询结果数量。

>>> BookInfo.objects.all()
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 西游记>]>
>>> book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记')
>>> book.id
5

>>> BookInfo.objects.get(id=3)
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(pk=3)
<BookInfo: 笑傲江湖>
>>> BookInfo.objects.get(id=100)
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method
    return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
  File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in get
    self.model._meta.object_name
db.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.

>>> BookInfo.objects.count()
6

2.2 过滤查询

实现SQL中的where功能,包括

  • filter 过滤出多个结果
  • exclude 排除掉符合条件剩下的结果
  • get 过滤单一结果

对于过滤条件的使用,上述三个方法相同,故仅以filter进行讲解。

过滤条件的表达语法如下:

属性名称__比较运算符=值
# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线

1)相等

exact:表示判等。

例:查询编号为1的图书。

BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为:
BookInfo.objects.filter(id=1)

2)模糊查询

contains:是否包含。

说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。

例:查询书名包含'传'的图书。

BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')

startswith、endswith:以指定值开头或结尾。

例:查询书名以'部'结尾的图书

BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')

以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3) 空查询

isnull:是否为null。

例:查询书名不为空的图书。

BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

4) 范围查询

in:是否包含在范围内。

例:查询编号为1或3或5的图书

BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

5)比较查询

  • gt 大于 (greater then)
  • gte 大于等于 (greater then equal)
  • lt 小于 (less then)
  • lte 小于等于 (less then equal)

例:查询编号大于3的图书

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

不等于的运算符,使用exclude()过滤器。

例:查询编号不等于3的图书

BookInfo.objects.exclude(id=3)

6)日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。

例:查询1980年发表的图书。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)

例:查询1980年1月1日后发表的图书。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))

F对象

之前的查询都是对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象,被定义在django.db.models中。

语法如下:

F(属性名)

例:查询阅读量大于等于评论量的图书。

from django.db.models import F

BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))

可以在F对象上使用算数运算。

例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)

Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字。

例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。

语法如下:

Q(属性名__运算符=值)

例:查询阅读量大于20的图书,改写为Q对象如下。

from django.db.models import Q

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))

Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。

例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))

Q对象前可以使用~操作符,表示非not。

例:查询编号不等于3的图书。

BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))

聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最大,Min 最小,Sum 求和,被定义在django.db.models中。

例:查询图书的总阅读量。

from django.db.models import Sum

BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))

注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:

  {'属性名__聚合类小写':值}
  如:{'bread__sum':3}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

例:查询图书总数。

BookInfo.objects.count()

注意count函数的返回值是一个数字。

2.3 排序

使用order_by对结果进行排序

BookInfo.objects.all().order_by('bread')  # 升序
BookInfo.objects.all().order_by('-bread')  # 降序

2.4 关联查询

由一到多的访问语法:

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例:

b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()

由多到一的访问语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例:

h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook

访问一对应的模型类关联对象的id语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id

例:

h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id

关联过滤查询

由多模型类条件查询一模型类数据:

语法如下:

关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。

例:

查询图书,要求图书英雄为"孙悟空"

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')

查询图书,要求图书中英雄的描述包含"八"

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')

由一模型类条件查询多模型类数据:

语法如下:

一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值

注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。

例:

查询书名为“天龙八部”的所有英雄。

HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')

查询图书阅读量大于30的所有英雄

HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)

3 修改

修改更新有两种方法

1)save

修改模型类对象的属性,然后执行save()方法

hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'
hero.save()

2)update

使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数

HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')

4 删除

删除有两种方法

1)模型类对象delete

hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()

2)模型类.objects.filter().delete()

HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()