elasticsearch query dsl

1.match / match_phrase / match_phrase_prefix / multi_match【查询】

1.1 match 它会根据所给的字符串，进行分词，然后去找出，包含这些分词结果的记录。

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "我今天看了一场电影"
    }
  }
}

中文好用的是ik的两个分词器 ik_max_word 和 ik_smart
ik_max_word : 会将文本做最细粒度的拆分，例如「中华人民共和国国歌」会被拆分为「中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、人、民、共和国、共和、和、国国、国歌」，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart : 会将文本做最粗粒度的拆分，例如「中华人民共和国国歌」会被拆分为「中华人民共和国、国歌」；
提示：做精确匹配搜索时，你最好用过滤语句，因为过滤语句可以缓存数据。

1.2 match_phrase 是短语匹配 比 match 精准一点，因为有时候 match 会分词出更多的词。

1.3 match_phrase_prefix 实现查询时输入即搜索查询时输入即搜索，prefix是前缀的意思，有正则匹配去搜索的意味，只要前缀满足就会都被查询到。

参考链接：https://blog.csdn.net/chuan442616909/article/details/57917260

1.4 multi_match 它查询允许你做 match 查询的基础上同时搜索多个字段

GET dm_map_news/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "中国",
      "fields": ["title","content"]
    }
  }
}

 

2.插入数据

 

#put插入数据一定要有_id,可以自己指定
PUT lagou/job/1
{
  "name":"ppp",
  "age":12
}

#post插入数据,可以没有_id，他会自己随机生成一个_id
POST lagou/job/
{
  "name":"ppp",
  "age":13
}

 

3.bool 【查询、过滤】

must ： 多个查询条件的完全匹配,相当于 and

must_not ： 多个查询条件的相反匹配，相当于 not

should ： 至少有一个查询条件匹配,相当于 or

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
        "should": [
            { "match": { "tag": "starred" }},
            { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}}
        ]
    }
}

适合于复杂的查询条件

4.term 【过滤】

主要是用于精准匹配.比如数字，日期，布尔值或  not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)，但是如果字段是分词的，也可以查得到。

GET dm_map_news/_search
{
  "_source": "title", 
  "query": {
    "term": {
      "title": {
        "value": "中国"
      }
    }
  }
}

5.terms 【过滤】

允许多个匹配条件，如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配，只要符合其中一个即可

GET dm_map_news/_search
{
  "_source": "title",   # 只显示title资格字段
  "query": {
    "terms": {
      "title": [
        "中国",
        "新闻"
      ]
    }
  }
}

6.range 【过滤】

过滤允许我们按照指定范围查找一批数据

gt ：大于

gte ：大于等于

lt ： 小于

lte ： 小于等于

GET dm_map_news/_search
{
  "_source": "publish_time", 
  "query": {
    "range": {
      "publish_time": {
        "gte": "2018-01-01 00:00:00",
        "lte": "2019-01-01 00:00:00"
      }
    }
  }
}

7. exists 和 missing 【过滤】

用来查看该字段是否存在

GET dm_map_news/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "exists": {
          "field": "title"
        }
      }
    }
  }
}

但是这里missing怎么用不会？？？？？？？？

8._update_by_query / _delete_by_query

8.1 _update_by_query 根据查询条件查询出来的数据，修改某些字段的内容

POST crawler_seed_response/info/_update_by_query
{
  "script": {
    "inline": "ctx._source.state = params.state",
    "lang": "painless",
    "params": {
      "state": "2"
    }
  },
  "query": {
    "term": {
      "entrance_id": "2460994"
    }
  }
}
解释：crawler_seed_response中entrance_id=2460994的数据，把state的字段内容修改为2

8.2 _delete_by_query 查询出来的数据直接删除，最好是先用 _search 测试下 查询语句对不对，防止误操作。

post 

10.Task API

10.1 获取reindex的状态 GET _tasks?detailed=true&actions=*reindex

 

11. _reindex

将文档拷贝到新的索引下

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "news"
  },
  "dest": {
    "index": "news_bak"
  }
}
复制一个新的索引 为 news_bak

 

 

 

参考链接：

https://blog.csdn.net/liuxiangqian/article/details/78611316?locationNum=9&fps=1

https://es.xiaoleilu.com/index.html

https://www.cnblogs.com/softidea/p/6081285.html