第五次作业

习题一

　　读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
　　1.统计质量等级对应的天数，例如：
　　优：5天
　　良：3天
　　中度污染：2天
　　2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

import csv

z1 = 0
z2 = 0
z3 = 0
z4 = 0
listp = []
listd = []
d1 = 0

with open("pmi_days .csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)  # 获取数据的第一列，作为后续要转为字典的键名 生成器，next方法获取
    # print(fieldnames)
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames)  # self._fieldnames = fieldnames   # list of keys for the dict 以list的形式存放键名
    for row in csv_reader:
        dict = {}
        for key, value in row.items():
            dict[key] = value
            if value == '优':
                z1 = z1 + 1
            if value == '良':
                z2 = z2 + 1
            if value == '轻度污染':
                z3 = z3 + 1
            if value == '中度污染':
                z4 = z4 + 1
            if key == 'PM2.5':
                listp.append(int(dict.get("PM2.5")))
                listd.append(dict.get("日期"))


    for j in range(0, len(listp)):
        if listp[j] == max(listp):
            d1 = listd[j]
        if listp[j] == min(listp):
            x1 = listd[j]

print("优：{}天".format(z1))
print("良：{}天".format(z2))
print("轻度污染：{}天".format(z3))
print("中度污染：{}天".format(z4))
print("PM2.5最高：{} PM2.5的值：{}".format(d1,max(listp)))
print("PM2.5最低：{} PM2.5的值：{}".format(x1,min(listp)))

习题二

　　读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
　　1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

　　2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：
　　{
　　2017:[827121.7,6.8%,60989]
　　........
　　}

　　3.遍历字典数据，求出GDP的最小值与最大值，并输出数据与对应的年份。

　　

import pandas as pd
 
data_1= open(r"C:\Users\apple\1980-2018GDP.csv")
data= pd.read_csv(data_1)
 
data_2=data["GDP(亿元)"]
print(data_2)