摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 从事物的特征中选择出一些最有效特征来降低数据集维度。 2、PCA 在减少信息损失的情况下进行降低数据维度。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择后的特征还是原来特征的子集； PCA改变了特征形式，特征抽取后的新特征是原来特征的一个映射。 阅读全文