大数据应用技术课程实践--选题与实践方案
一、选题与意义
2.kaggle分析数据项目
关于虚拟机的知识忘了挺多，而这个学期也是学了些python，而kaggle里边的基本都是python知识。
二、实践方案
对数据进行模型预测和训练，划分测试集和训练集
三、实践任务分解
划分数据集，确定模型，训练模型，模型预测。
四、实践计划
按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。
| 6.23 | 选题 |
| 6.24 | 选取数据 |
| 6.25 | 数据预处理 |
| 6.26 | 划分训练集测试集 |
| 6.27 | 训练模型 |
| 6.28 | 模型预测 |
| 6.29 | 模型应用 |
| 6.30 | 完善总结 |
| 7.1 | 完善总结 |
| 7.2 | 答辩 |
https://www.kaggle.com/competitions
说明：
- 个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
- 边操作边记录；
- 每天完成当天文档；
- 最后综合成课程实践报告。
