摘要: LDA降维 LinearDiscriminant Analysis 线性判别分析,是一种有监督的线性降维算法。与PCA保持数据信息不同,LDA的目标是将原始数据投影到低维空间,尽量使同一类的数据聚集,不同类的数据尽可能分散 步骤: 计算类内散度矩阵Sb 计算类间散度矩阵Sw 计算 阅读全文
posted @ 2024-09-21 14:55 J1nWan 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PCA降维 PCA是一种无监督降维算法,它是最常用的降维算法之一,可以很好的解决因变量太多而复杂性,计算量增大的弊端。 本质上讲,PCA就是将高维的数据通过线性变换投影的方式映射到低维空间上去,并且保证在投影的维度上,原数据的信息量最大(损失最小)。 PCA的具体步骤 1.特征中心化。每一维的数据都 阅读全文
posted @ 2024-09-21 14:54 J1nWan 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是人工智能 人工智能是计算机科学的一个重要分支. 也是一门正在发展中的综合性前沿学科,它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的,目前正处于发展阶段尚未形成完整 休系。 人工智能三大学派——符号、连接、行为 合取析取 最简单记忆法 例:LIKE(I, 阅读全文
posted @ 2024-03-28 20:09 J1nWan 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HTML页面 实现时钟效果 效果展示: 主题:(纯文字版) <div id="clock" style="font-size: xxx-large;">12:00:00</div> <script> let oClock = document.querySelector('#clock'); let 阅读全文
posted @ 2024-01-24 15:51 J1nWan 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 备考考点整理 内部排序表格 树的主要考点 二叉树的常考 紧紧抓住 n0=n2+1 n=n0+n1+n2...nm n=n1+2n2+3n3...mnm +1 哈夫曼树没有度为1的结点,也就是n1=0 完全二叉树常考 总结 最大岛屿问题( 阅读全文
posted @ 2023-12-11 17:05 J1nWan 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mm算法随笔 学习笔记(回溯算法) 回溯 < >递归1.递归的下面就是回溯的过程 回溯法是一个 纯暴力的 搜索、有的时候暴力求解都没有办法,用回溯可以解决。 回溯法解决的问题: 组合问题 如:1234 两两组合 切割问题 如:一个字符串有多少个切割方式 ,或者切割出来是回文 子集问题 : 1 2 3 阅读全文
posted @ 2023-08-13 11:05 J1nWan 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 定义参数 * dataroot - the path to the root of the dataset folder. We will talk more about the dataset in the next section. * workers - the number of wo 阅读全文
posted @ 2023-06-20 21:41 J1nWan 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ```python import torch import torch.nn as nn from torchvision import transforms from PIL import Image, ImageOps import numpy as np ``` ```python img = 阅读全文
posted @ 2023-06-20 12:10 J1nWan 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # julia_Flux ### 1.导入Flux.jl和其他所需工具包 ```julia using Flux, MLDatasets, Statistics using Flux: onehotbatch, onecold, logitcrossentropy, params using MLD 阅读全文
posted @ 2023-06-07 16:05 J1nWan 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 用pycharm创建一个django框架 ![image-20230526105135768](C:\Users\HP\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230526105135768.png) 注意解释器的选择和文件路径 ## 阅读全文
posted @ 2023-05-26 12:09 J1nWan 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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