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论文解读：Radam：ON THE VARIANCE OF THE ADAPTIVE LEARNING RATE AND BEYOND 1,目的 想找到一个比较好的优化器，能够在收敛速度和收敛的效果上都比较号。 目前sgd收敛较好，但是慢。 adam收敛快，但是容易收敛到局部解。 常用解决adam收 阅读全文
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CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点，从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向。注：水平所限，下面的见解或许有偏差，望大牛指正。另外只介绍其中具有代表性的模型，一些著名的模型由于原理相同将不作介绍，若有遗漏也欢迎指出。一、卷积只能在同一组进行吗？-- G... 阅读全文
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任何看过MobileNet架构的人都会遇到可分离卷积（separable convolutions）这个概念。但什么是“可分离卷积”，它与标准的卷积又有什么区别？可分离卷积主要有两种类型： 空间可分离卷积（spatial separable convolutions） 深度可分离卷积（depthwi 阅读全文
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前言 Face book AI research（FAIR）吴育昕-何恺明联合推出重磅新作Group Normalization（GN），提出使用Group Normalization 替代深度学习里程碑式的工作Batch normalization，本文将从以下三个方面为读者详细解读此篇文章： W 阅读全文
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之前在学习中遇到高斯混合模型，卡了很长一段时间，在这里记下学习中的一些问题以及解决的方法。希望看到这篇文章的同学们对高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不废话，直接上重点。 本文将从以下三个问题详解高斯混合模型： 1.什么是高斯混合模型？ 2.高斯混合模型的数学原理？ 3.高斯混合模型在MATLAB 阅读全文
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划重点 BOF、FV、VLAD等算法都是基于特征描述算子的特征编码算法，关于特征描述算子是以SIFT为基础的一类算法，该类算法能得到图片的一系列局部特征，该类特征对旋转、缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性，但是该类特征产生的特征矩阵一般都较为庞大，因此需要利用 阅读全文
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MATLAB® 提供了各种可用来绘制数据图的函数。下表对常见的图形函数进行了分类和说明。 plot area stairs polarplot contour quiver plot3 pie stem polarhistogram contourf quiver3 stackedplot pie3 阅读全文
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1 引言深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合，不仅仅要识别出物体属于哪个分类，更重要的是得到物体在图片中的具体位置。为了完成这两个任务，目标检测模型分为两类。一类是two-stage，将物体识别和物体定位分为两个步骤，分别完成... 阅读全文
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Image Registration is a fundamental step in Computer Vision. In this article, we present OpenCV feature-based methods before diving into Deep Learning 阅读全文
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本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：)背景随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括乌拉姆... 阅读全文