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摘要: Texstudio、Latex 大段注释,多行注释 快捷键 单行注释:在每行前加 % 即可 大段注释: \usepackage{verbatim} \begin{comment} ... \end{comment} Texstudio 单行、多行注释快捷键: 注释: Ctrl + T 反注释: Ct 阅读全文
posted @ 2020-09-07 21:42 Jerry_Jin 阅读(10544) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自动编码器是一种特殊的神经网络,经过训练可以将其输入复制到其输出。例如,给定手写数字的图像,自动编码器首先将图像编码为较低维的潜在表示,然后将潜在表示解码回图像。自动编码器学会在最小化重构误差的同时压缩数据。要了解有关自动编码器的更多信息,请考虑阅读Ian Goodfellow,Yoshua Ben 阅读全文
posted @ 2020-08-23 18:49 Jerry_Jin 阅读(2122) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Bash技巧:介绍“v=var echo $v”和“v=var; echo $v”这两种写法的区别在 Linux bash shell 中,当在同一行里面提供不同的命令时,命令之间需要用控制操作符隔开。常见的控制操作符有分号 ‘;’、管道操作符 ‘|’、与操作符 ‘&&’、或操作符 ‘||’ 等。例如,v=var; echo $v 命令先把 v 变量赋值为 var,再用 echo 命令打印 v 变... 阅读全文
posted @ 2020-08-21 22:35 Jerry_Jin 阅读(2113) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: This post summarizes a comprehensive survey paper on deep learning for anomaly detection — “Deep Learning for Anomaly Detection: A Review” [1], discus 阅读全文
posted @ 2020-08-15 22:39 Jerry_Jin 阅读(1483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 小波外部包下载 要下载两个包: PyWavelets和Matplotlib(要运行PyWavelets的所有测试,您还需要安装 Matplotlib软件包。) 安装方法: pip install PyWavelets pip install Matplotlib 相关链接: PyWavelet 阅读全文
posted @ 2020-08-08 22:05 Jerry_Jin 阅读(11771) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Batch Normalization Batch Normalization(简称为BN)[2],中文翻译成批规范化,是在深度学习中普遍使用的一种技术,通常用于解决多层神经网络中间层的协方差偏移(Internal Covariate Shift)问题,类似于网络输入进行零均值化和方差归一化的操作, 阅读全文
posted @ 2020-08-05 16:31 Jerry_Jin 阅读(5893) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: Anomaly Detection,也叫做 异常检测,目的在于让机器知道我所不知道的事情。1. 什么是 Anomaly(异常)?虽然说是 异常,但其实是以训练集为核心,判断输入数据是否与训练集中的数据 “类似”。在不同的领域可以有不同的叫法,比如:outlier Detection,novelty Detection,exceptions Detection。至于什么才是“类似”,它的定义这取决于... 阅读全文
posted @ 2020-07-17 23:01 Jerry_Jin 阅读(5424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ubuntu systemctl 查看系统启动项 列出所有启动项: sudo systemctl list-unit-files 会列出开启的和未开启的: 使用grep过滤一下开启的grep enabled sudo systemctl list-unit-files | grep enabled 阅读全文
posted @ 2020-07-11 16:36 Jerry_Jin 阅读(14936) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 一、scp scp是secure copy的简写,用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令,和它类似的命令有cp,不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器,而且scp传输是加密的,它使用ssh安全协议传输数据。 scp系统开消小不占资源,不会提高多少系统负荷。虽然 rsync只传送修改的部分。 1.命 阅读全文
posted @ 2020-07-08 14:28 Jerry_Jin 阅读(6899) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用,无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中,都很容易遇到注意力模型的身影。所以,了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。人类的视觉注意力从注意力模型的命名方式看,很明显其借鉴了人类的注意力机制,因此,我们首先简单介绍人类视觉的选择性注意力机制。图1 人类的视觉注意力视觉注意力机制是人类视觉所特有... 阅读全文
posted @ 2020-06-06 21:41 Jerry_Jin 阅读(78121) 评论(3) 推荐(13) 编辑
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