摘要：
Android OpenCV Java:Codes: smallImg.copyTo( bigImg.submat( y, smallImg.rows(), x, smallImg.cols() ) );C++: image是原图，logo和mask是小幅图像，其中182,63,215,235，分别是覆盖位置左上角的点和覆盖的width和height[cpp] view plain copycv... 阅读全文
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Mat的step，size，step1，elemSize，elemSize1这几个属性非常容易混淆。 OpenCV的官方参考手册也没有解释清楚这几个概念。前一段时间研究了一下每个属性的含义，如果有什么错误，欢迎大家指正。step1(i):每一维元素的通道数step[i]:每一维元素的大小，单位字节size[i]:每一维元素的个数elemSize()：每个元素大小，单位字节elemSize1()：每... 阅读全文
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1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写，其特色是：兼顾理论和实战，是一本供初学者深入理解Deep Learning的好书。2. 感知器与sigmoid神经元2.1 感知器(Perceptrons) 感知器工作原理：接收一系列二进制输入，经过特定的规则计算之后，输出一个简单的二进制。 计算规则：通过引入权重(weights)表示每个输入对... 阅读全文
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Logistic回归、传统多层神经网络1.1 线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h(θ)=θ+θ1x1+θ2x2+....θnxn线性回归的求解法通常为两种：①解优化多元一次方程（矩阵）的传统方法，在数值分析里通常被称作”最小二乘法"，公式θ=(XTX)−1XTY②迭代法：有一阶导数（梯度下降）优化法、二阶导数（牛顿... 阅读全文
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机器学习算法比较我爱机器学习(52ml.net)2016年10月18日1目录 [隐藏]偏差&方差常见算法优缺点1.朴素贝叶斯2.Logistic Regression（逻辑回归）3.线性回归4.最近邻算法——KNN5.决策树5.1 Adaboosting6.SVM支持向量机7. 人工神经网络的优缺点8.K-Means聚类算法选择参考参考文献作者：刘帝伟原文：机器学习算法比较本文主要回顾下几个常用算... 阅读全文
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UMTSkeeper: keep your UMTS/GPRS/GSM connection alive automaticallyby Elias from MintakaThis page is about UMTSkeeper version 2 (Python version). If you need information about version 1.xx (BASH versio... 阅读全文
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原文出处： 不会停的蜗牛 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。以后有时间再对单个算法做深入地解析。今天的算法如下：决策树随机森林算法逻辑回归SVM朴素贝叶斯K最近邻算法K均值算法Adaboost 算法神经网络马尔可夫1... 阅读全文
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ObjectiveThe objective is to install the NVIDIA drivers on Ubuntu 18.04 Bionic Beaver Linux. This article will discuss three methods of Nvidia driver installation in the following order:Automatic Inst... 阅读全文