上一页 1 ··· 18 19 20 21 22 23 24 25 26 ··· 33 下一页
摘要: PackageInstaller 原理简述 应用安装是智能机的主要特点,即用户可以把各种应用(如游戏等)安装到手机上,并可以对其进行卸载等管理操作。APK是Android Package的缩写,即Android安装包。APK是类似Symbian Sis或Sisx的文件格式。通过将APK文件直接传到Android模拟器或Android手机中执行即可安装。 Android应用安装有如下四种方式1. ... 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:50 Jerry_Jin 阅读(11100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们先来考虑这样一个问题:打开手机设置,选择应用管理,选择任意一个App,然后你会看到两个按钮,一个是清除缓存,另一个是清除数据,那么当我们点击清除缓存的时候清除的是哪里的数据?当我们点击清除数据的时候又是清除的哪里的数据?读完本文相信你会有答案。在android开发中我们常常听到这样几个概念,内存,内部存储,外部存储,很多人常常将这三个东西搞混,那么我们今天就先来详细说说这三个东西是怎么回事?内... 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:41 Jerry_Jin 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matlab函数_连通区域1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域。算法:(1)Determine the connected components. L = bwlabel(BW, conn);(2)Compute the area of each co... 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:39 Jerry_Jin 阅读(3704) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: An overview of gradient descent optimization algorithmsNote: If you are looking for a review paper, this blog post is also available as an article on arXiv.Table of contents:Gradient descent variantsB... 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:34 Jerry_Jin 阅读(884) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 边缘检测matlab算法汇总1. 基于一阶微分算子检测边缘图像一阶微分边缘算子又称梯度边缘算子,它是利用图像在边缘处的阶跃性,及图像梯度在边缘去得极大值得特征性进行边缘检测。Sobel算子:image =edge(in_image,’sobel’,threshold,direction);Prewitt算子: image = edge(in_image,’prewitt’,thresho... 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:33 Jerry_Jin 阅读(10761) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果(转) 图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来,在很多情况下,也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题,在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注,产生了数以百计的阈值选取方法,但如同其他图像分割算法一样,没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。 在这些庞大的... 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:32 Jerry_Jin 阅读(1420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Note: On Feb 8, 2014, our terms of access changed along with the APIs/URLs for downloading. By continuing to download/access ImageNet data you agree t 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:12 Jerry_Jin 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言这里讨论的优化问题指的是,给定目标函数f(x),我们需要找到一组参数x,使得f(x)的值最小。本文以下内容假设读者已经了解机器学习基本知识,和梯度下降的原理。SGDSGD指stochastic gradient descent,即随机梯度下降。是梯度下降的batch版本。对于训练数据集,我们首先将其分成n个batch,每个batch包含m个样本。我们每次更新都利用一个batch的数据,而非整个... 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:08 Jerry_Jin 阅读(9495) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://www.youtube.com/watch?v=Qynt-TxAPOs&index=12&list=PL16j5WbGpaM0_Tj8CRmurZ8Kk1gEBc7fg&ab_channel=MachineLearner 来自为知笔记(Wiz) 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:05 Jerry_Jin 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是对ImageNet 2015的冠军ResNet(Deep Residual Networks)以及目前围绕ResNet这个工作研究者后续所发论文的总结,主要涉及到下面5篇论文。1. Link: Highway Networks:Rupesh Kumar Srivastava, Klaus Greff, Jürgen Schmidhuber2. Link: Deep Residual Lear... 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:02 Jerry_Jin 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 18 19 20 21 22 23 24 25 26 ··· 33 下一页