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摘要: 在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wasserstein GAN》却在Reddit的Machine Learning频道火了,连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论,这篇论文究竟有什么了不得的地方呢? 要知道自从2014年Ian Goodfellow提出以来,GAN就存在着训练困难、生成器和判别器的loss无法指示训练进程、生成样本缺乏多样性等... 阅读全文
posted @ 2018-08-28 20:40 Jerry_Jin 阅读(1262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模拟上帝之手的对抗博弈——GAN背后的数学原理 简介 深度学习的潜在优势就在于可以利用大规模具有层级结构的模型来表示相关数据所服从的概率密度。从深度学习的浪潮掀起至今,深度学习的最大成功在于判别式模型。判别式模型通常是将高维度的可感知的输入信号映射到类别标签。训练判别式模型得益于反向传播算法、dro 阅读全文
posted @ 2018-08-28 20:21 Jerry_Jin 阅读(5130) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: IntroductionFTP, short for File Transfer Protocol, is a network protocol that was once widely used for moving files between a client and server. It has since been replaced by faster, more secure, and ... 阅读全文
posted @ 2018-08-28 19:57 Jerry_Jin 阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章目录 [隐藏]1. 强化学习和深度学习结合2. Deep Q Network (DQN) 算法3. 后续发展3.1 Double DQN3.2 Prioritized Replay3.3 Dueling Network4. 总结强化学习系列系列文章 我们终于来到了深度强化学习。1. 强化学习和深度学习结合 机器学习=目标+表示+优化。目标层面的工作关心应该学习到什么样的模型... 阅读全文
posted @ 2018-08-28 19:49 Jerry_Jin 阅读(5413) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文介绍下,在linux下使用shell批量重命名文件的例子,有需要的朋友参考下吧。在linux中,重命名文件名,需要用到mv命令。如果需要批量重命名名一批文件,就需要写bash脚本或命令行了。例如,要把aaaaaaaaaaaaa.jpg重命名为aaaaaaaaaaaaa_MED.jpg命令: 代码示例:for i in *.jpg;do mv "$i" "${i%.jpg}_MED.jpg" ;... 阅读全文
posted @ 2018-08-28 19:46 Jerry_Jin 阅读(3018) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上周应别人要求,使用python批量修改文件名称。文件名有规律,当时就用了一个函数直接精确的用文件名替换了。后来想直接可以用listdir来遍历每个文件来修改更加通用一些。但是看了os.listdir发现,它的输出结果并不是按照某种特定顺序来的,这样输出就不是固定的。继续找资料,发现os.listd 阅读全文
posted @ 2018-08-28 19:45 Jerry_Jin 阅读(42275) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: 现在的相机拍摄出来的照片通常远远大于电脑屏幕,不但尺寸很大,占用磁盘量也很大,我都是拍完照片立马就将其缩小到差不多HD的分辨率改图片分辨率的软件有很多,除了耳熟能详的PS,Ubuntu下也有开源gimp可以用,但照片很多的时候,用gimp只是感觉在燃烧生命处理图片有木有。如果只是改变图片尺寸的话,还好Ubuntu下有imagemagick这个软件可以用首先在命令行下安装它,如果不知道怎么用apt-... 阅读全文
posted @ 2018-08-28 19:42 Jerry_Jin 阅读(1875) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题。一、安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装。下面介绍在CentOS系统上的安装方法。 easy_install安装方式:12[root@localhost ~]# ... 阅读全文
posted @ 2018-08-28 19:34 Jerry_Jin 阅读(868) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本推文主要识别的验证码是这种:第一步: 二值化所谓二值化就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字,让图片变成2进制点阵。第二步: 文字分割为了能识别出字符,需要对要识别的文字图图片进行分割,把每个字符作为单独的一个图片看待。第三步: 标准化对于部分特殊的验证码,需要对分割后的图片进行标准化处理,也就是说尽量把每个相同的字符都变成一样的格式,减少随机的程度。最... 阅读全文
posted @ 2018-08-28 14:35 Jerry_Jin 阅读(1981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Kodi’s two slim-and-trim kid brothers LibreELEC and OpenELEC were once great solutions for getting the most out of limited hardware. But now that even the cheapest Kodi boxes are more than powerful en... 阅读全文
posted @ 2018-08-28 14:32 Jerry_Jin 阅读(50921) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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