摘要：
We strongly recommend that you pick either Keras or PyTorch. These are powerful tools that are enjoyable to learn and experiment with. We know them bo 阅读全文
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LSTM 可视化 Visualizing Layer Representations in Neural Networks Visualizing and interpreting representations learned by machine learning / deep learning 阅读全文
摘要：
Lambda层 本函数用以对上一层的输出施以任何Theano/TensorFlow表达式 如果你只是想对流经该层的数据做个变换，而这个变换本身没有什么需要学习的参数，那么直接用Lambda Layer是最合适的了。 导入的方法是 Lambda函数接受两个参数，第一个是输入张量对输出张量的映射函数，第 阅读全文
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For image classification tasks, a common choice for convolutional neural network (CNN) architecture is repeated blocks of convolution and max pooling layers, followed by two or more densely connected ... 阅读全文
摘要：
在算法设计中经常需要通过递归方程估计算法的时间复杂度T(n)，本文针对形如T(n)=aT(n/b)+f(n)的递归方程进行讨论，以期望找出通用的递归方程的求解方式。算法设计教材中给出的Master定理可以解决该类方程的绝大多数情况，根据Master定理：o-渐进上界、w-渐进下界、O-渐进确界。设a≥1，b＞1为常数，f(n)为函数，T(n)=aT(n/b)+f(n)为非负数,令x=logba：1... 阅读全文
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第六届国际密码学会议对应用于公钥密码系统的加密算法推荐了两种：基于大整数因子分解问题（IFP）的RSA算法和基于椭圆曲线上离散对数计算问题（ECDLP）的ECC算法。RSA算法的特点之一是数学原理简单、在工程应用中比较易于实现，但它的单位安全强度相对较低。目前用国际上公认的对于RSA算法最有效的攻击方法--一般数域筛(NFS)方法去破译和攻击RSA算法，它的破译或求解难度是亚指数级的。ECC算法的... 阅读全文
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MNIST 可视化 Visualizing MNIST: An Exploration of Dimensionality ReductionAt some fundamental level, no one understands machine learning.It isn’t a matter of things being too complicated. Almost everythi... 阅读全文
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RNN 循环神经网络，是非线性动态系统，将序列映射到序列，主要参数有五个：[Whv,Whh,Woh,bh,bo,h0][Whv,Whh,Woh,bh,bo,h0]，典型的结构图如下： 和普通神经网络一样，RNN有输入层输出层和隐含层，不一样的是RNN在不同的时间t会有不同的状态，其中t-1时刻隐含层 阅读全文
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用 screen -ls, 显式当前状态为Attached， 但当前没有用户登陆些会话。screen此时正常状态应该为(Detached) 此时用screen -r ，怎么也登不上。 最后找到解决方法：screen -D -r ＜session-id> -D -r 先踢掉前一用户，再登陆。 来源：h 阅读全文
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keras 自适应分配显存 & 清理不用的变量释放 GPU 显存 Intro Are you running out of GPU memory when using keras or tensorflow deep learning models, but only some of the tim 阅读全文