2021年9月11日
BYOL与SimSiam的区别，为什么SimSiam不退化？
摘要： 自SimCLR以来，CV中关于无监督特征学习的工作层出不穷，让人眼花缭乱。这些工作大多数都是基于对比学习的，即通过适当的方式构造正负样本进行分类学习的。然而，在众多类似的工作中总有一些特立独行的研究，比如Google的BYOL和最近的SimSiam，它们提出了单靠正样本就可以完成特征学习的方案，让人 阅读全文
posted @ 2021-09-11 10:23 Jerry_Jin 阅读(1559) 评论(0) 推荐(0) 编辑