2020年5月13日
自编码器AutoEncoder，降噪自编码器DAE，稀疏自编码器SAE，变分自编码器VAE 简介
摘要： AutoEncoder作为NN里的一类模型，采用无监督学习的方式对高维数据进行高效的特征提取和特征表示，并且在学术界和工业界都大放异彩。本文主要介绍AutoEncoder系列模型框架的演进，旨在梳理AutoEncoder的基本原理。首先上图，然后再对他们进行逐一介绍。AutoEncoder的思想最早被提出来要追溯到1988年[1]，当时的模型由于数据过于稀疏高维计算复杂度高很难优化，没能得到广泛的... 阅读全文
posted @ 2020-05-13 17:47 Jerry_Jin 阅读(7308) 评论(0) 推荐(0) 编辑