2020年5月11日
经验模式分解EMD与集合经验模态分解EEMD
摘要： 经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)方法是Huang提出的,它是一种新的时频分析方法,而且是一种自适应的时频局部化分析方法:①IMF与采样频率相关;②它基于数据本身变化。这点是EMD优于傅立叶变换方法的地方,它摆脱了傅里叶变换的局限性。但EMD比较重要的缺点就是模态混叠,为了更好地解决这一问题,EEMD被Huang提出。 ... 阅读全文
posted @ 2020-05-11 11:53 Jerry_Jin 阅读(14940) 评论(0) 推荐(0) 编辑