2019年7月6日
使用深度学习的超分辨率介绍 An Introduction to Super Resolution using Deep Learning
摘要： 使用深度学习的超分辨率介绍关于使用深度学习进行超分辨率的各种组件，损失函数和度量的详细讨论。介绍超分辨率是从给定的低分辨率（LR）图像恢复高分辨率（HR）图像的过程。由于较小的空间分辨率（即尺寸）或由于退化的结果（例如模糊），图像可能具有“较低分辨率”。我们可以通过以下等式将HR和LR图像联系起来：LR = degradation(HR)显然，在应用降级函数时，我们从HR图像获得LR图像。但是，我... 阅读全文
posted @ 2019-07-06 00:04 Jerry_Jin 阅读(3522) 评论(0) 推荐(0) 编辑