2019年5月19日
数据量与半监督与监督学习 Data amount and semi-supervised and supervised learning
摘要： 机器学习工程师最熟悉的设置之一是访问大量数据，但需要适度的资源来注释它。处于困境的每个人最终都会经历逻辑步骤，当他们拥有有限的监督数据时会问自己该做什么，但很多未标记的数据，以及文献似乎都有一个现成的答案：半监督学习。 这通常是出现问题的时候。 从历史上看，半监督学习一直是每个工程师作为一种通过仪式 阅读全文
posted @ 2019-05-19 16:33 Jerry_Jin 阅读(842) 评论(0) 推荐(0) 编辑