2018年11月2日
CNN结构和语音识别应用
摘要： 一、基本结构 参考deep learning. Ian Goodfellow的chapter9 两种操作的区别在于是否做翻转，使用的时候将这两种操作都叫做了convolution 三个优势[1]： - sparse interactions - parameter sharing - equivar 阅读全文
posted @ 2018-11-02 17:12 Jerry_Jin 阅读(2488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用
摘要： 前言 总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（Feed Forward Deep Neural Network）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用 阅读全文
posted @ 2018-11-02 16:57 Jerry_Jin 阅读(6920) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度神经网络直观解释（多图）
摘要： An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks Convolutional Neural Networks (ConvNets or CNNs) are a category of Neural Networks that have 阅读全文
posted @ 2018-11-02 16:43 Jerry_Jin 阅读(838) 评论(0) 推荐(0) 编辑