2018年9月27日
RNN & LSTM & GRU 的原理与区别
摘要： RNN 循环神经网络，是非线性动态系统，将序列映射到序列，主要参数有五个：[Whv,Whh,Woh,bh,bo,h0][Whv,Whh,Woh,bh,bo,h0]，典型的结构图如下： 和普通神经网络一样，RNN有输入层输出层和隐含层，不一样的是RNN在不同的时间t会有不同的状态，其中t-1时刻隐含层 阅读全文
posted @ 2018-09-27 21:00 Jerry_Jin 阅读(27555) 评论(0) 推荐(0) 编辑