随笔分类 -  算法

摘要:一、前言 二、DBSCAN聚类算法 三、参数选择 四、DBSCAN算法迭代可视化展示 五、常用的评估方法:轮廓系数 六、用Python实现DBSCAN聚类算法 一、前言 去年学聚类算法的R语言的时候,有层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类,最后呢,被DBSCAN聚类算法迷上了,为什么呢 阅读全文
posted @ 2021-01-13 22:46 Jerry_Jin 阅读(2982) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:今天给大家介绍一下one class classification以及用SVDD(support vector domain description)做one class classification。最近接触了一下one class classification,挺有意思的,和多类classifi 阅读全文
posted @ 2021-01-04 21:51 Jerry_Jin 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Local Outlier Factor(LOF)是基于密度的经典算法(Breuning et. al. 2000), 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3000+ 的引用。在 LOF 之前的异常检测算法大多是基于统计方法的,或者是借用了一些聚类算法用于异常点的识别(比如 ,DBS 阅读全文
posted @ 2020-12-27 20:28 Jerry_Jin 阅读(997) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:之前在学习中遇到高斯混合模型,卡了很长一段时间,在这里记下学习中的一些问题以及解决的方法。希望看到这篇文章的同学们对高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不废话,直接上重点。 本文将从以下三个问题详解高斯混合模型: 1.什么是高斯混合模型? 2.高斯混合模型的数学原理? 3.高斯混合模型在MATLAB 阅读全文
posted @ 2019-08-12 20:52 Jerry_Jin 阅读(43552) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:划重点 BOF、FV、VLAD等算法都是基于特征描述算子的特征编码算法,关于特征描述算子是以SIFT为基础的一类算法,该类算法能得到图片的一系列局部特征,该类特征对旋转、缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性,但是该类特征产生的特征矩阵一般都较为庞大,因此需要利用 阅读全文
posted @ 2019-08-12 20:38 Jerry_Jin 阅读(7902) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:Opencv-Facial-Landmark-Detection 利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测(Facial Landmark Detection) Note: OpenCV3.4+OpenCV-Contrib以及上支持Facemark 下面是Amusi具体利用OpenCV中的L 阅读全文
posted @ 2019-05-27 21:28 Jerry_Jin 阅读(3947) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:A geometric interpretation of the covariance matrixhttp://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix/译文:http://demo.netfoucs.com/u010182633/article/details/45937051介绍在本文中,我... 阅读全文
posted @ 2019-05-07 16:23 Jerry_Jin 阅读(7630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、前情提要 如果你对目标跟踪和KCF是什么东西还不了解的话欢迎你看前一篇博文KCF入门详解:https://www.cnblogs.com/jins-note/p/10215511.html 。如果你已经对基于KCF的目标跟踪有了一定的了解,并想知道这个算法有怎么样的后续的发展的话,就请听我慢慢介 阅读全文
posted @ 2019-01-03 17:07 Jerry_Jin 阅读(3942) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:一、算法介绍 KCF全称为Kernel Correlation Filter 核相关滤波算法。是在2014年由Joao F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, and Jorge Batista提出来的,算法出来之后也算是轰动一时,这个算法不论是在跟踪效果 阅读全文
posted @ 2019-01-03 17:02 Jerry_Jin 阅读(74195) 评论(1) 推荐(7) 编辑