随笔分类 - Python
摘要：一、前言 二、DBSCAN聚类算法 三、参数选择 四、DBSCAN算法迭代可视化展示 五、常用的评估方法：轮廓系数 六、用Python实现DBSCAN聚类算法 一、前言 去年学聚类算法的R语言的时候，有层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类，最后呢，被DBSCAN聚类算法迷上了，为什么呢
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摘要：Problem: Whenever I run spyder, It results in the error below QXcbConnection: Failed to initialize XRandr Qt: XKEYBOARD extension not present on the X
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摘要：问题： 启动spyder黑屏并出现如下错误代码： QOpenGLShaderProgram::uniformLocation( matrix ): shader program is not linked QOpenGLShaderProgram::uniformLocation( opacity
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摘要：1. 小波外部包下载 要下载两个包： PyWavelets和Matplotlib（要运行PyWavelets的所有测试，您还需要安装 Matplotlib软件包。） 安装方法： pip install PyWavelets pip install Matplotlib 相关链接： PyWavelet
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摘要：In everyday data processing for Machine Learning and Data Science projects, we encounter unique situations, those require boilerplate code to solve th
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摘要：如果遇到： Ubuntu 下解决方法： 或者尝试安装：
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摘要：Click here to download the source code to this post. In this tutorial, you’ll learn how to use the YOLO object detector to detect objects in both imag
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摘要：Super fast color transfer between images About a month ago, I spent a morning down at the beach, walking along the sand, letting the crisp, cold water
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摘要：You can also use scipy.signal.welch to estimate the power spectral density using Welch’s method. Here is an comparison between np.fft.fft and scipy.si
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摘要：scipy.fftpack 和 numpy.fft 的区别 When applying scipy.fftpack.rfft and numpy.fft.rfft I get the following plots respectively: Scipy: Numpy: While the shap
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摘要：np.fft.fft np.fft.fft import matplotlib.pyplot as plt import plotly.plotly as py import numpy as np # Learn about API authentication here: https://plo
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摘要：主要参考Anaconda官方指南Using Conda：https://conda.io/docs/using/index.html 环境：Win10 64bit with conda 4.3.14 以下命令均在windows命令行中输入。一般来讲，无论是在Linux，OS X还是在windows系
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摘要：python 增加矩阵行列和维数 方法1 np.r_ np.c_ import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.array([[0,0,0]]) c = np.r_[a,b] d = np.c_[a,b.T] pr
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摘要：Python是目前世界上最流行的编程语言之一。因为: 1.它容易学习 2.它用途超广 3.它有非常多的开源支持（大量的模块和库） 不好意思，优达菌又啰嗦了。 本文作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家，日常工作几乎离不开python。一路走来，他积累了不少有用的技巧和tips，现在优达菌
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摘要：单下划线、双下划线、头尾双下划线说明： __foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。 _foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import * _
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摘要：每次调用内部的方法时，方法前面加 self. class MyClass: def __init__(self): pass def func1(self): # do something print('a') #for example self.common_func() def func2(se
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摘要：判断整数还是浮点数 >>> a=123 >>> b=123.123 >>> isinstance(a,int) True >>> isinstance(b,float) True >>> isinstance(b,int) False 判断是否能整除 assert b%a==0 来源： https:
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摘要：numpy数组属性查看：类型、尺寸、形状、维度 import numpy as np a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128) print(a1) print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型 print("数组元素数据类型：",a
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摘要：创建数组 创建ndarray 创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。 array函数创建数组 zeros和zeros_like创建数组 ones和ones_like创建数组 empty和empty_like创
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摘要：上周应别人要求，使用python批量修改文件名称。文件名有规律，当时就用了一个函数直接精确的用文件名替换了。后来想直接可以用listdir来遍历每个文件来修改更加通用一些。但是看了os.listdir发现，它的输出结果并不是按照某种特定顺序来的，这样输出就不是固定的。继续找资料，发现os.listd
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