CompletableFuture
Future和Callable接口
Future接口(FutureTask实现类)定义了操作异步任务执行一些方法,如获取异步任务的执行结果、取消任务的执行、判断任务是否被取消、判断任务执行是否完毕等。(异步:可以被叫停,可以被取消)
一句话:Future接口可以为主线程开一个分支任务,专门为主线程处理耗时和费力的复杂业务。
-
eg.比如主线程让一个子线程去执行任务,子线程可能比较耗时,启动子线程开始执行任务后,主线程就去做其他事情了,过了一会才去获取子任务的执行结果。老师在上课,但是口渴,于是让班长这个线程去买水,自己可以继续上课,实现了异步任务。
-
有个目的:异步多线程任务执行且有返回结果,三个特点:多线程/有返回/异步任务(班长作为老师去买水作为新启动的异步多线程任务且买到水有结果返回)
FutureTask实现类
- FutureTak(实现了x接口,x接口又继承了a和v接口)
- 在源码可以看到,他既继承了RunnableFuture接口,也在构造方法中实现了Callable接口(有返回值、可抛出异常)和Runnable接口
(ctrl+alt+u)
完成上面目的的代码 - 多线程/有返回/异步
一个主线程,一个mythread|步执行了|返回了"hello callable"
public class CompletableFutureDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(new MyThread());
Thread t1 = new Thread(futureTask,"t1");
t1.start();
System.out.println(futureTask.get());//接收返回值
}
}
class MyThread implements Callable<String>{
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("-----come in call() ----异步执行");
return "hello Callable 返回值";
}
}
//结果
//-----come in call() ----异步执行
//hello Callable 返回值
Future到CompletableFuture
Future优点
- future+线程池异步多线程任务配合,能显著提高程序的执行效率。
- 方案一,3个任务1个main线程处理,大概60300ms
//三个任务。 一个线程来处理、
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start("任务一执行");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
stopWatch.stop();
stopWatch.start("任务二执行");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
stopWatch.stop();
stopWatch.start("任务三执行");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
stopWatch.stop();
System.out.print("stopWatch = " + stopWatch.prettyPrint());
- 方案二,3个任务3个线程,利用线程池(假如每次new一个Thread,太浪费资源,会有GC这些工作),大概13166毫秒。
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
stopWatch.start("任务一执行");
FutureTask<String> task1 = new FutureTask<>(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "任务一";
});
threadPool.submit(task1);
stopWatch.stop();
stopWatch.start("任务二执行");
FutureTask<String> task2 = new FutureTask<>(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "任务二";
});
threadPool.submit(task2);
stopWatch.stop();
stopWatch.start("任务三执行");
FutureTask<String> task3 = new FutureTask<>(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "任务三";
});
threadPool.submit(task3);
stopWatch.stop();
System.out.println("stopWatch = " + stopWatch.prettyPrint());
Future缺点
1 get()阻塞
一旦调用get()方法,不管是否计算完成,都会导致阻塞(所以一般get方法放到最后)
案例一:
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
FutureTask<String> task1 = new FutureTask<>(() -> {
System.out.printf("子线程:%s开始执行 " ,Thread.currentThread().getName());
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//暂停几秒
return "成功!";
});
threadPool.submit(task1);
System.out.printf("父线程:%s执行! " ,Thread.currentThread().getName());
System.out.printf("子线程执行结果:%s", task1.get());
==================================
父线程:main执行!
子线程:pool-1-thread-1开始执行
案例二:
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
FutureTask<String> task1 = new FutureTask<>(() -> {
System.out.printf("子线程:%s开始执行 " ,Thread.currentThread().getName());
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//暂停几秒
return "成功!";
});
threadPool.submit(task1);
System.out.printf("子线程执行结果:%s", task1.get());
System.out.printf("父线程:%s执行! " ,Thread.currentThread().getName());
子线程:pool-1-thread-1开始执行
5s后打印下列内容
子线程执行结果:成功!
父线程:main执行!
2 isDone()轮询
利用if(futureTask.isDone())的方式使得他在结束之后才get(),但是也会消耗cpu
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
FutureTask<String> task1 = new FutureTask<>(() -> {
System.out.printf("子线程:%s开始执行 " ,Thread.currentThread().getName());
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//暂停几秒
return "成功!";
});
threadPool.submit(task1);
System.out.printf("父线程:%s执行! " ,Thread.currentThread().getName());
while (true){
if (task1.isDone()){
System.out.println("执行结果:" + task1.get());
break;
}else {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);//暂停几秒
System.out.println("正在处理中------------正在处理中");
}
}
}
=============
父线程:main执行!
子线程:pool-1-thread-1开始执行
正在处理中------------正在处理中
正在处理中------------正在处理中
正在处理中------------正在处理中
正在处理中------------正在处理中
正在处理中------------正在处理中
执行结果:成功!
Future应用现状
- 对于简单的业务场景使用Future完全OK
回调通知
前面的isDone()方法耗费cpu资源,一般应该还是利用回调函数,在Future结束时自动调用该回调函数。应对Future的完成时间,完成了可以告诉我,也就是我们的回调通知
创建异步任务
Future+线程池配合
多个任务前后依赖可以组合处理(水煮鱼)
想将多个异步任务的计算结果组合起来,后一个异步任务的计算结果需要前一个异步任务的值,将两个或多个异步计算合成一个异步计算,这几个异步计算相互独立,同时后面这个又依赖前一个处理的结果
比如买鱼-加料-烹饪
对计算速度选最快完成的(并返回结果)
当Future集合中某个任务最快结束时,返回结果,返回第一名处理结果。
[
](https://blog.csdn.net/dolpin_ink/article/details/125116590)
CompletableFuture基本介绍
CompletableFuture
- 在Java 8中, CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能, 可以帮助我们简化异步编程的复杂性, 并且提供了函数式编程的能力, 可以通过回调的方式处理计算结果, 也提供了转换和组合Complet able Future的方法
- 它可能代表一个明确完成的Future, 也有可能代表一个完成阶段(Completion Stage) , 它支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些
动作。 - 它实现了Future和Completion Stage接口
CompletableFuture<Void> voidCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("线程 : " + Thread.currentThread().getName());
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//暂停几秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
System.out.println("voidCompletableFuture = " + voidCompletableFuture.get());
}
==========默认线程池=============
线程 : ForkJoinPool.commonPool-worker-1 默认线程池
voidCompletableFuture = null
2 runAsync+线程池
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable,
Executor executor)
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1);
CompletableFuture<Void> voidCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("线程 : " + Thread.currentThread().getName());
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//暂停几秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},threadPool);
System.out.println("voidCompletableFuture = " + voidCompletableFuture.get());
supplyAsync有返回值
3 supplyAsync
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<Integer> voidCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("线程 : " + Thread.currentThread().getName());
int result = 0;
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//暂停几秒
result = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10);//产生一个随机数
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
});
System.out.println("结果 = " + voidCompletableFuture.get());
}
//默认线程
线程 : ForkJoinPool.commonPool-worker-1
结果 = 6
4 supplyAsync+线程池
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier,
Executor executor)
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1);
CompletableFuture<Integer> voidCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("线程 : " + Thread.currentThread().getName());
int result = 0;
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//暂停几秒
result = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10);//产生一个随机数
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
},threadPool);
System.out.println("结果 = " + voidCompletableFuture.get());
//释放资源
if (threadPool!=null){
threadPool.shutdown();
}
}
指定线程池
线程 : pool-1-thread-1
结果 = 9
CompletableFuture使用演示(日常使用)
减少阻塞和轮询whenComplete
- CompletableFuture通过whenComplete来减少阻塞和轮询(自动回调)
CompletableFuture<Integer> exceptionally = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("线程 : " + Thread.currentThread().getName());
int result = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10);//产生一个随机数
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//暂停几秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}).whenComplete((v, e) -> {//没有异常,v是值,e是异常
if (e == null) {
System.out.println("任务执行结果 = " + v);
}
}).exceptionally(e -> {//有异常的情况
e.printStackTrace();
System.out.println("异常情况" + e.getCause() + "\t" + e.getMessage());
return null;
});
//线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:暂停3秒钟线程
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程先去忙其他任务");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
线程 : ForkJoinPool.commonPool-worker-1
main线程先去忙其他任务
任务执行结果 = 6
异常情况的展示,设置一个异常 int i = 10 / 0 ;
CompletableFuture<Integer> exceptionally = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("线程 : " + Thread.currentThread().getName());
int result = ThreadLocalRandom.current().nextInt(10);//产生一个随机数
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);//暂停几秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if(result > 2){
int i = 10 / 0 ;//我们主动的给一个异常情况
}
return result;
}).whenComplete((v, e) -> {//没有异常,v是值,e是异常
if (e == null) {
System.out.println("任务执行结果 = " + v);
}
}).exceptionally(e -> {//有异常的情况
e.printStackTrace();
System.out.println("异常情况" + e.getCause() + "\t" + e.getMessage());
return null;
});
//线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:暂停3秒钟线程
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程先去忙其他任务");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
线程 : ForkJoinPool.commonPool-worker-1
main线程先去忙其他任务
java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowable(CompletableFuture.java:315)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.completeThrowable(CompletableFuture.java:320)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run$$$capture(CompletableFuture.java:1770)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.exec(CompletableFuture.java:1760)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinTask.doExec$$$capture(ForkJoinTask.java:373)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinPool$WorkQueue.topLevelExec(ForkJoinPool.java:1182)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinPool.scan(ForkJoinPool.java:1655)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1622)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:165)
Caused by: java.lang.ArithmeticException: / by zero
at cn.iocoder.yudao.module.pay.service.merchant.PayAppServiceTest.lambda$main$25(PayAppServiceTest.java:255)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run$$$capture(CompletableFuture.java:1768)
... 8 more
异常情况java.lang.ArithmeticException: / by zero java.lang.ArithmeticException: / by zero
CompletableFuture优点总结
- 异步任务结束时,会自动回调某个对象的方法;
- 主线程设置好毁掉后,不再关心异步任务的执行,异步任务之间可以顺序执行
- 异步任务出错时,会自动回调某个对象的方法
CompletableFuture案例精讲
编程必备技能准备
函数式接口
- 函数式接口的定义
- 任何接口,如果只包含唯一一个抽象方法,那么它就是一个函数式接口。对于函数式接口,我们可以通过lambda表达式来创建该接口的对象。
public interface Runnable{
public abstract void run();
}
常见的函数式接口
- Runnable
@FunctionalInterface
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
- Function
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
R apply(T t);
}
- Consumer
@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
void accept(T t);
}
Supplier
@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
/**
* Gets a result.
*
* @return a result
*/
T get();
}
- Biconsumer(Bi代表两个的意思,我们要传入两个参数,在上面的案例中是v和e)
函数式接口名称 | 方法名称 | 参数 | 返回值 |
---|---|---|---|
Runnable | run | 无参数 | 无返回值 |
Function | apply | 1个参数 | 有返回值 |
Consume | accept | 1个参数 | 无返回值 |
Supplier | get | 没有参数 | 有返回值 |
Biconsumer | accept | 2个参数 | 无返回值 |
链式调用|链式编程|链式写法
public class Chain {
public static void main(String[] args) {
//-------------------老式写法------------
// Student student = new Student();
// student.setId(1);
// student.setMajor("cs");
// student.setName("小卡");
new Student().setId(1).setName("大卡").setMajor("cs");
}
}
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
@Accessors(chain = true)//开启链式编程
class Student{
private int id;
private String name;
private String major;
}
join和get对比
- 功能几乎一样,区别在于编码时是否需要抛出异常
- get()方法需要抛出异常
- join()方法不需要抛出异常
public class Chain {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {//抛出异常
CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return "hello 12345";
});
System.out.println(completableFuture.get());
}
}
public class Chain {
public static void main(String[] args) {//抛出异常
CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return "hello 12345";
});
System.out.println(completableFuture.join());
}
}
实战精讲-比价网站case
需求
1需求说明
1.1同一款产品,同时搜索出同款产品在各大电商平台的售价;
1.2同一款产品,同时搜索出本产品在同一个电商平台下,各个入驻卖家售价是多少
2输出返回:
出来结果希望是同款产品的在不同地方的价格清单列表, 返回一个List<String>
《mysql》in jd price is 88.05
《mysql》in dang dang price is 86.11
《mysql》in tao bao price is 90.43
3解决方案,比对同一个商品在各个平台上的价格,要求获得一个清单列表
1 stepbystep , 按部就班, 查完京东查淘宝, 查完淘宝查天猫......
2 all in ,万箭齐发,一口气多线程异步任务同时查询。。。
基本框架搭建
- 相当于是一个一个按部就班
public class CaseDemo {
static List<NetMall> list = Arrays.asList(
new NetMall("jd"),
new NetMall("dangdang"),
new NetMall("taobao")
);
public static List<String> getPrice(List<NetMall> list,String productName){
return list
.stream() //----流式计算做了映射(利用map),希望出来的是有格式的字符串(利用String.format),%是占位符
.map(netMall -> String.format(productName + " in %s price is %.2f",
netMall.getNetMallName(),//第一个%
netMall.calcPrice(productName))).collect(Collectors.toList());//第二个%
}
//从功能到性能
public static List<String> getPricesByCompletableFuture(List<NetMall> list,String productName){
return list.stream().map(netMall ->
CompletableFuture.supplyAsync(() -> String.format(productName + " in %s price is %.2f",
netMall.getNetMallName(),
netMall.calcPrice(productName))))//Stream<CompletableFuture<String>>
.collect(Collectors.toList())//List<CompletablFuture<String>>
.stream()//Stream<CompletableFuture<String>
.map(s->s.join())//Stream<String>
.collect(Collectors.toList());
}
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<String> list1 = getPrice(list, "设计模式");
for(String element:list1){
System.out.println(element);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("--普通版----当前操作花费时间----costTime:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
System.out.println("------------------------------分割----------------------");
startTime = System.currentTimeMillis();
List<String> list2 = getPricesByCompletableFuture(list, "设计模式");
for(String element:list2){
System.out.println(element);
}
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("--性能版-当前操作花费时间----costTime:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
}
}
class NetMall{
@Getter
private String netMallName;
public NetMall(String netMallName){
this.netMallName = netMallName;
}
public double calcPrice(String productName){
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return ThreadLocalRandom.current().nextDouble() * 2 + productName.charAt(0);//用这句话来模拟价格
}
}
// 设计模式 in jd price is 35774.22
// 设计模式 in dangdang price is 35774.31
// 设计模式 in taobao price is 35775.29
// --普通版----当前操作花费时间----costTime:3036毫秒
// ------------------------------分割----------------------
// 设计模式 in jd price is 35774.82
// 设计模式 in dangdang price is 35774.13
// 设计模式 in taobao price is 35775.44
// --性能版-当前操作花费时间----costTime:1023毫秒
CompletableFuture常用API
- getNow调用的时候如果计算完了,就拿取这个计算完的值;否则就拿备胎值
1.获得结果和触发计算
获取结果
- public T get() 不见不散,容易阻塞
- public T get(long timeout,TimeUnit unit) 过时不候,超过时间会爆异常
- public T join() 类似于get(),区别在于是否需要抛出异常
- public T getNow(T valueIfAbsent)
- 没有计算完成的情况下,给一个替代结果
- 立即获取结果不阻塞
- 计算完,返回计算完成后的结果
- 没算完,返回设定的valueAbsent(直接返回了备胎值xxx)
主动触发计算
-
public boolean complete(T value) 是否立即打断get()方法返回括号值
-
(执行要2s,等待只有1s,所以还没执行完就被打断了。返回true表示打断了获取这个过程,直接返回了备胎值complete;如果没打断,返回false 和原来的abc)
public class CompletableFutureAPIDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> uCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);//执行需要2秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "abc";
});
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);//等待需要1秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// System.out.println(uCompletableFuture.getNow("xxx"));//执2-等1 返回xxx
System.out.println(uCompletableFuture.complete("completeValue")+"\t"+uCompletableFuture.get());//执2-等1 返回true+备胎值completeValue
}
}
2.对计算结果进行处理
- thenApply 计算结果存在在依赖关系,使得线程串行化。因为依赖`关系,所以一旦有异常,直接叫停
public static void main(String[] args) {
//当一个线程依赖另一个线程时用 thenApply 方法来把这两个线程串行化,
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//暂停几秒钟线程
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
System.out.println("111");
return 1024;
}).thenApply(f -> {
System.out.println("222");
return f + 1;
}).thenApply(f -> {
//int age = 10/0; // 异常情况:那步出错就停在那步。
System.out.println("333");
return f + 1;
}).whenCompleteAsync((v,e) -> { //最终结果
System.out.println("最终结果: "+v);
}).exceptionally(e -> {
e.printStackTrace();
return null;
});
System.out.println("-----主线程结束,END");
// 主线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}
===============
-----主线程结束,END
111
222
333
最终结果:1026
=========异常
-----主线程结束,END
111
222
最终结果:null
java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowable(CompletableFuture.java:315)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.completeThrowable(CompletableFuture.java:320)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$UniApply.tryFire(CompletableFuture.java:649)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.postComplete(CompletableFuture.java:510)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run$$$capture(CompletableFuture.java:1773)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.exec(CompletableFuture.java:1760)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinTask.doExec$$$capture(ForkJoinTask.java:373)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinPool$WorkQueue.topLevelExec(ForkJoinPool.java:1182)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinPool.scan(ForkJoinPool.java:1655)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1622)
at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:165)
Caused by: java.lang.ArithmeticException: / by zero
handle 类似于thenApply,但是有异常的话仍然可以往下走一步。
//当一个线程依赖另一个线程时用 thenApply 方法来把这两个线程串行化,
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//暂停几秒钟线程
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
System.out.println("111");
return 1024;
}).handle((f,e) -> {
System.out.println("222");
return f + 1;
}).handle((f,e) -> {
int age = 10/0; // 异常情况:那步出错就停在那步。
System.out.println("333");
return f + 1;
}).handle((f,e) -> {
System.out.println("444");
return f + 1;
}).whenCompleteAsync((v,e) -> { //最终结果
System.out.println("最终结果:"+v);
}).exceptionally(e -> {
e.printStackTrace();
return null;
});
System.out.println("-----主线程结束,END");
// 主线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
//=====
异常情况走了444
-----主线程结束,END
111
222
444
最终结果:null
3.对计算结果进行消费
- 接收任务的处理结果,并消费处理,无返回结果|消费型函数式接口,之前的是Function
- thenAccept
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return 1;
}).thenApply(f -> {
return f + 2;
}).thenApply(f -> {
return f + 3;
}).thenApply(f -> {
return f + 4;
}).thenAccept(r -> System.out.println(r));
========
//消费一下,直接得到10
补充:Code之任务之间的顺序执行
- thenRun
- thenRun(Runnable runnable)
- 任务A执行完执行B,并且B不需要A的结果
- thenAccept
- thenAccept(Consumer action)
- 任务A执行完执行B,B需要A的结果,但是任务B无返回值
- thenApply
- thenApply(Function fn)
- 任务A执行完执行B,B需要A的结果,同时任务B有返回值
System.out.println(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultA").thenRun(() -> {}).join());
//null
System.out.println(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultA").thenAccept(resultA -> {}).join());
//resultA打印出来的 null因为没有返回值
System.out.println(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultA").thenApply(resultA -> resultA + " resultB").join());
//resultAresultB 返回值
4.CompleteFuture和线程池说明(非常重要)
- 上面的几个方法都有普通版本和后面加Async的版本
- 以thenRun和thenRunAsync为例,有什么区别?
先看结论
- 没有传入自定义线程池,都用默认线程池ForkJoinPool
- 传入了一个自定义线程池如果你执行第一个任务的时候,传入了一个自定义线程池
-
调用thenRun方法执行第二个任务的时候,则第二个任务和第一个任务是用同一个线程池
-
调用thenRunAsync执行第二个任务的时候,则第一个任务使用的是你自己传入的线程池,第二个任务使用的是ForkJoin线程池
-
- 也有可能处理太快,系统优化切换原则,直接使用main线程处理(把sleep去掉)
//2-1
public class CompletableFutureAPIDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("1号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
return "abcd";
},threadPool).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("2号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("3号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("4号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
});
}
}
//1号任务 pool-1-thread-1
//2号任务 pool-1-thread-1
//3号任务 pool-1-thread-1
//4号任务 pool-1-thread-1
//2-2
public class CompletableFutureAPIDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("1号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
return "abcd";
},threadPool).thenRunAsync(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("2号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("3号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
}).thenRun(()->{
try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println("4号任务"+"\t"+Thread.currentThread().getName());
});
}
}
//1号任务 pool-1-thread-1
//2号任务 ForkJoinPool.commonPool-worker-9---这里另起炉灶重新调用了默认的ForkJoinPool
//3号任务 ForkJoinPool.commonPool-worker-9
//4号任务 ForkJoinPool.commonPool-worker-9
//CompletableFuture.java 2009行
public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action) {//传入值是一样的
return uniRunStage(null, action);
}
public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action) {
return uniRunStage(asyncPool, action);//但是这里有个异步的线程池asyncPool
}
//进入asyncPool
private static final boolean useCommonPool =
(ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() > 1);//一般大于1都是成立的
/**
* Default executor -- ForkJoinPool.commonPool() unless it cannot
* support parallelism.
*/
private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();//所以这里会调用forkJoin线程池
5.对计算速度进行选用
- applyToEither方法,快的那个掌权
public class CompletableFutureDemo2 {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException
{
CompletableFuture<String> play1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in ");
//暂停几秒钟线程
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
return "play1 ";
});
CompletableFuture<String> play2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in ");
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
return "play2";
});
CompletableFuture<String> thenCombineResult = play1.applyToEither(play2, f -> {//对计算速度进行选用
return f + " is winner";
});
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + thenCombineResult.get());
}
}
//ForkJoinPool.commonPool-worker-9 ---come in
//ForkJoinPool.commonPool-worker-2 ---come in
//main play2 is winner
6.对计算结果进行合并
thenCombine 合并
- 两个CompletionStage任务都完成后,最终能把两个任务的结果一起交给thenCOmbine来处理
- 先完成的先等着,等待其它分支任务
public class CompletableFutureDemo2
{
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException
{
CompletableFuture<Integer> completableFuture1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in ");
return 10;
});
CompletableFuture<Integer> completableFuture2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in ");
return 20;
});
CompletableFuture<Integer> thenCombineResult = completableFuture1.thenCombine(completableFuture2, (x, y) -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in ");
return x + y;
});
System.out.println(thenCombineResult.get());
}
}
//30
- 合并版本
public class CompletableFutureDemo2
{
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException
{
CompletableFuture<Integer> thenCombineResult = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 1");
return 10;
}).thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 2");
return 20;
}), (x,y) -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 3");
return x + y;
}).thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 4");
return 30;
}),(a,b) -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "---come in 5");
return a + b;
});
System.out.println("-----主线程结束,END");
System.out.println(thenCombineResult.get());
// 主线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}
}
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