WordCountPro开发与测试总结

（1）Github项目地址：https://github.com/cosensible/WordCountPlus

（2）PSP表格

PSP2.1	PSP阶段	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
· Planning	· 计划	30	30
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	30	30
· Development	· 开发	90	120
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	30	60
· Design Spec	· 生成设计文档	30	30
· Design Review	· 设计复审 (和同事审核设计文档)	30	30
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	30	60
· Design	· 具体设计	20	40
· Coding	· 具体编码	60	90
· Code Review	· 代码复审	30	45
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改	30	45
· Reporting	· 报告	60	90
· Test Report	· 测试报告	30	45
· Size Measurement	· 计算工作量	15	15
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	20	30
	· 合计	635	760

（3）代码设计思路

   这次题目的需求明确了很多，也集中在了统计词频上，因此，我们很容易就确定应有一个模块用于统计词频，为此新建一个类WordFrequencyCountUtil及主要方法countWordFrequency如下，输入为文件中提取出的字符串数组，输出为排过序且添加了词频的字符串数组。

public class WordFrequencyCountUtil {
    public static String[] countWordFrequency(String[] resultContents){

   对于符合要求的单词的筛选可以使用正则表达式，利用Matcher.find找到字符串中满足正则表达式的子串，利用substring截取子串。

for(String content:resultContents){
            //按照规则，找出每行中，形如abc(-ab)*这样的单词
            String regex="[a-zA-Z]+(-[a-zA-Z]+)*";
            Pattern pattern=Pattern.compile(regex);
            Matcher matcher=pattern.matcher(content);
            while (matcher.find()){
                input(content.substring(matcher.start(),matcher.end()),resultMap);
            }
        }

   利用map存储单词和对应的词频，为此新建input方法将内容存入map，存入时将单词小写化，同时判断map中是否已有同一单词。

private static void input(String s,Map<String,Integer> map){
        s=s.toLowerCase();
        if(map.containsKey(s)){
            map.put(s,map.get(s)+1);
        }else
            map.put(s,1);
    }

   对于map中的单词进行词频排序，满足题目所需要求，优先比较词频，其次比较字母顺序

List<Map.Entry<String,Integer>> list=new ArrayList<>(resultMap.entrySet());
        Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                if(o1.getValue()<o2.getValue())
                    return 1;
                if(o1.getValue()>o2.getValue())
                    return -1;
                return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());
            }
        });

   将map中的单词和词频拼接成一个字符串，存入字符数组中待用。

String[] results=new String[list.size()];
        int index=0;
        for(Map.Entry<String,Integer> entry:list){
            results[index++]=entry.getKey()+"  "+entry.getValue();
        }
        return results;

（4）测试设计过程

   由于模块逻辑较简单，仅从sort函数角度进行路径覆盖测试，即对大小写分别测试：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"Int"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

   根据输入格式规定设计黑盒测试，
   首先测试一个单词单频的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

   测试一个单词多词频的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int int"});
        assertEquals("int  2", result[0]);

   测试多个单词的情况：

 String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int main int"});
        assertEquals("int  2", result[0]);

   测试含有-的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int-"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

   测试两个单词由-连接的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int-int"});
        assertEquals("int-int  1", result[0]);

   测试多个单词由-连接的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int-int-int"});
        assertEquals("int-int-int  1", result[0]);

   测试空格和-连接的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int -int-int"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

   测试含有，的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int,is"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

   测试含有\的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"\"int"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

   测试含有数字的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int1"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

   测试含有(的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"(int"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

   测试含有数字和其他符号的情况：

 String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"1int)"});
        assertEquals("int  1", result[0]);

   测试空字符串的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{" "});
        assertEquals(0, result.length);

   测试null的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{});
        assertEquals(0, result.length);

   测试输入有多个字符串的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int", "int main"});
        assertEquals("int  2", result[0]);

   测试多字符混合的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"(see Box 3–2).8885d_c01_016"});
        assertEquals("box  1", result[0]);

   测试大小写和数字-混合的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"taBlE1-2", "table"});
        assertEquals("table  2", result[0]);

   测试数字和字母混合的多字符串的情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"table1-2", "table112"});
        assertEquals("table  2", result[0]);

   测试首字母相同时的排序情况：

String[] result = WordFrequencyCountUtil.countWordFrequency(new String[]{"int i i int"});
        assertEquals("i  2", result[0]);

（5）测试运行和评价

   测试运行截图：

   测试用例满足需求，测试结果正确，程序代码无误。

（6）静态测试

   IDEA插件下载地址：https://pan.baidu.com/s/1NSJo9yXKmOoP6bM4CyMMig
   插件使用说明：https://github.com/alibaba/p3c/tree/master/idea-plugin
   测试了全部代码，问题如下：