python学习之正则表达式

元字符 .^$*+?{}[]|()\
. 通配符，任意一个字符
^ 字符串开头匹配
$ 字符串结尾匹配

* 紧挨着字符重复（0-无穷次）
+ 加号前面字符至少有一个（1-无穷次）
？ （0-1）
{} {0，} = *
{1，} = +
{0,1} = ？
{6} 贪婪匹配
注意，*，+，?，等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加？号使其变成惰性匹配

\ 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能， 如\.
反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能，如\d

\b 匹配一个特殊字符边界，如空格，&，#

| 或

() 分组

[] 字符集 中括号里没有特殊符号，特殊： ‘-’ 范围 ，‘^’ 非 ，‘\’转义符

?P<name> (?P<name>)分组命名
例：
>>> re.search("(?P<name>\d+)","alan39wang88liu77")
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 6), match='39'>
>>> re.search("(?P<name>[a-z]+)","alan39wang88liu77").group("name")
'alan'
>>> re.search("(?P<name>[a-z]+)","alan39wang88liu77").group()
'alan'
>>> re.search("(?P<name>[a-z]+(?P<age>\d+))","alan39wang88liu77").group()
'alan39'
>>> re.search("(?P<name>[a-z]+)(?P<age>\d+)","alan39wang88liu77").group("name")
'alan'
>>> re.search("(?P<name>[a-z]+)(?P<age>\d+)","alan39wang88liu77").group("age")
'39'

re.findall("^H[\w]*[ \w\\\\d]*","Hello Worl\d") 结果 ['Hello Worl\\d'] #返回所有满足匹配条件的结果，放在列表里
re.search("\d+","aabdde34kdf3").group() #函数会在字符串内查找模式匹配，只找到第一个匹配
#通过调用group()方法得到匹配的字符串，
re.match("\d+","56daffdfd").group() #同search，不过尽在字符串开始处进行匹配
re.split('[ab]','abcd') 结果['','','cd'] #先按'a'分割到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割,
re.sub("\d+","a","fdfefj20303r") 结果'fdfefjar' 替换
re.subn("\d+","a","fdfefj20303rdfd4") 结果('fdfefjardfda', 2) 替换并返回替换次数
com=re.compile("\d+") com.findall('dfd4df5') 结果['4', '5'] #编译（效率提升）
i=re.finditer("\d","df3lj3ljl34ljj45l4jlj2kdjfw") 取值：next(i).group() #迭代对象，大数据匹配不用全部写入内存，用一个取一个
re.findall("www\.(?:baidu|163)\.com","dd2fjlsjwww.baidu.comfjldjflsj")
结果1：['www.baidu.com'] 加上"?:"去掉分组优先级
结果2：['baidu'] 分组优先级高