数据序列化方式比较

经过网上资料查证以及自身实际测试，对比了一下几种序列化方式：java序列化、json、avro、kryo、protobuff、protostuff，对5144条6KB左右数据进行测试结果

序列化工具	序列化时间(ms)	反序列化时间(ms)	平均每条记录大小(byte)
java序列化	225	238	6324
json	6831	4629	21444
avro	434	509	5995
kryo	171	76	5998
Protobuff	62	43	6005
Protostuff	52	50	6005

从上述表格可以得出，除json外，其他序列化工具序列化后数据大小差距不大，但序列化/反序列化耗时上protobuff/protostuff有明显优势。故序列化框架在protobuff和protostuff中进行选择。

Protostuff是基于Google protobuff技术的Java版本，直接使用原生的protobuff是需要数据结构的预编译过程，需要编写.proto格式的配置文件，再通过protobuff提供的工具翻译成目标语言代码，而Protostuff动态支持了protobuff的预编译的过程，可以直接使用普通java POJO进行序列化，简化编码。

经过实测序列化性能相对原生protpbuff没有影响。

由于Protostuff只支持Java实现，不过并未对序列化格式有做任何修改，所以Protostuff和protobuff可以共同使用。