2021年5月26日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要： 第四章 线性判据与回归 4.1、 线性判据基本概念 定义 如果判别模型f(x)是线性函数，则f(x)为线性判据。 可以用于两类分类 也可以用于多类分类，相邻两类之间的决策边界也是线性的。 优势 计算量少：在学习和分类过程中，线性判据方法都比基于学习概率分布的方法计算量少。 适用于训练样本较少的情况。 阅读全文
posted @ 2021-05-26 23:27 瑾年1120 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑