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第四章 线性判据与回归 4.1、 线性判据基本概念 定义 如果判别模型f(x)是线性函数，则f(x)为线性判据。 可以用于两类分类 也可以用于多类分类，相邻两类之间的决策边界也是线性的。 优势 计算量少：在学习和分类过程中，线性判据方法都比基于学习概率分布的方法计算量少。 适用于训练样本较少的情况。 阅读全文
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《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得 第一章 基本概念 1.1 什么是模式识别 模式识别：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值 样本（Sample）：一个具体的研究（客观）对象。如患者，某人写的一个汉字，一幅图片等 模式（Pattern）：对客 阅读全文
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软工实践个人总结 一、基本情况 1.1 请回望第一次作业，你对于软件工程课程的想象 对比开篇博客你对课程目标和期待，“希望通过实践锻炼，增强计算机专业的能力和就业竞争力”，对比目前的所学所练所得，在哪些方面达到了你的期待和目标，哪些方面还存在哪些不足，为什么？ 经过了这次的实践锻炼，我学到了很多的新 阅读全文
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#1.1 基本情况（5分） 队名：美少女战士 组长博客：https://www.cnblogs.com/yaningscnblogs/p/14064081.html Github：https://github.com/winning0804/HJHH #1.2 项目汇报（40分） ##1.2.1过去 阅读全文
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#1.1 基本情况（5分） 队名：美少女战士 组长博客：https://www.cnblogs.com/yaningscnblogs/p/14064076.html Github：https://github.com/winning0804/HJHH #1.2 项目汇报（40分） ##1.2.1过去 阅读全文
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#1.1 基本情况（5分） 队名：美少女战士 组长博客：https://www.cnblogs.com/yaningscnblogs/p/14064065.html Github：https://github.com/winning0804/HJHH #1.2 项目汇报（40分） ##1.2.1过去 阅读全文
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#1.基本情况： 组长博客链接：https://www.cnblogs.com/yaningscnblogs/p/14050343.html 答辩总结：答辩中，对于老师提出的意见，我们认为能够帮助我们更加完善我们小组的产品，我们将基于现有功能，做出相应的修改，使我们的产品功能更加完备。 全组讨论的照 阅读全文
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#1.1基本情况 ·队名：美少女战士 ·组长博客：https://www.cnblogs.com/yaningscnblogs/p/14016978.html ·作业博客：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/FZU_SE_KClass/homework/11522 阅读全文
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#1.1基本情况 ·队名：美少女战士 ·组长博客：https://www.cnblogs.com/yaningscnblogs/p/14016973.html ·作业博客：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/FZU_SE_KClass/homework/11521 阅读全文
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#1.1基本情况 ·队名：美少女战士 ·组长博客：https://www.cnblogs.com/yaningscnblogs/p/14016611.html ·作业博客：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/FZU_SE_KClass/homework/11520 阅读全文