mysql快熟入门
前提：假设我们的电脑或服务器已经正确安装了mysql服务器
一：连接和断开mysql服务器
1.1连接数据库服务器
shell> mysql -u user -p （user用户名通常为root，-u -p 两个mysql的参数名。然后按enter健会提示我们输入密码，如下） Enter password: ********
如果数据库在其它电脑上，我们必要加入IP地址如下
shell> mysql -h host -u user -p (host 即远程服务器地址 -h参数 host参数值)，如果密码和用户名全部正确则进入mysql服务器，界面如下
shell> mysql -h host -u user -p
Enter password: ********
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. //欢迎你
Your MySQL connection id is 25338 to server version: 5.7.26-standard // 告诉你连接的ID 和数据库版本好
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer. //一些提示信息 你可以尝试在mysql（提示符）输入help看看😄
mysql>
1.2与服务器断开
mysql> QUIT Bye //断开成功
备注：在Unix上，您也可以通过按Control + D断开连接。
二：输入查询（select作为调用函数的命令)
select 你可以理解为调用mysql的一个指令，该指令不仅可以查询表中的数据，同时可以调用mysql服务器定义的函数和运行一些简单的数学计算。本小结仅展示select调用函数的例子
2.1查询当前版本和日期
mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE(); //查询的结果会以表格的形式显现 +-----------+--------------+ | VERSION() | CURRENT_DATE()| // 查询的列 +-----------+--------------+ | 5.7.23 | 2019-02-06 | //查询出来的数据 +-----------+--------------+ 1 row in set (0.03 sec) //返回 执行的时间（性能）和查询出的数据和 mysql> //准备下次输入
2.2 将 mysql 用作简单的计算器
mysql> SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5; +--------------------+---------+ | SIN(PI()/4) | (4+1)*5 | +--------------------+---------+ | 0.7071067811865475 | 25 | +--------------------+---------+ 1 row in set (0.03 sec)
三：创建和使用数据库
3.1.1创建数据库(CREATE DATABASE 数据库名)
CREATE DATABASE mydatabase; //创建数据库mydatabase Query OK, 1 row affected (0.01 sec) //创建成功（如果库名已经存在 ERROR 1007*** 就是告诉你数据库名已经存在）
#出现以上结果则说明创建成功。虽然我们创建了一个数据库，但服务器并不能确定我们就开始使用这个数据库，如果我们想使用我们创建的这个数据库我们必须告诉它
3.1.2 使用数据库（use 数据库名）
mysql> use mydatabase; Database changed //告诉我们当前数据库已经改变了
备注：
查看服务器所有数据库： SHOW DATABASES
参看数据库创建信息：show create database 库名
show create database mydatabase; +------------+-----------------------------------------------------------------------+ | Database | Create Database | +------------+-----------------------------------------------------------------------+ | mydatabase | CREATE DATABASE `mydatabase` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */ | //使用了默认的字符集和相关参数 +------------+-----------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
参看数据库中信息（表）：SHOW TABLES;
参看当前使用的数据库 ： SELECT DATABASE();
3.2.1 创建表
例如我们现在需要创建一个关于宠物的表，该表包含宠物的名字，主人，种类....
CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20), -> species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
3.2.1 查看创建时的表述信息 DESCRIBE 表名
mysql> DESCRIBE pet; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | owner | varchar(20) | YES | | NULL | | | species | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | birth | date | YES | | NULL | | | death | date | YES | | NULL | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.01 sec)
备注：
3.3 将数据加载到表中
创建表后，您需要填充它。该 LOAD DATA和 INSERT 语句是这个有用的。
3.3.1 使用：LOAD DATA LOCAL INFILE '文件路径' INTO TABLE 表名 fields terminated by '列分割符' LINES TERMINATED BY '行分割符'；加载数据。
如果需要从一个文件中加载数据到我们的数据库中，我们就可以使用load data语法。例如我们有个pet.txt文件，该文件的数据如下表
Whistler|Gwen|bird|\N|1997-12-09|\N
Whistler2|Gwen2|bird2|\N|1997-12-01|\N
Whistler3|Gwen3|bird3|\N|1997-12-10|\N
加载数据：load data local infile '/mysqldata/pet.txt' into table pet fields terminated by '|';
Query OK, 3 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
备注：load data 的默认列分割符是制表符，默认的行分割符是换行符，但我们可以手动指定如上案例，指定列分割符是‘|’
Windows上使用编辑器创建该文件 \r\n作为行分割符
3.3.2 使用 INSERT INTO table_name() VALUES();添加一条数据到表中
INSERT INTO pet -> VALUES ('Puffball','Diane','hamster','f','1999-03-30',NULL); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
备注：我们可以指定插入表中的列的部分数据，其它可以不插入（其它作为默认值）
例如SQL：我们仅仅指定了名字和生日，其它都会以NULL插入
INSERT INTO pet(name,birth)VALUES ('Purr','1999-03-30'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
3.4 从表中查询信息SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] //可选参数 All就是查询所有。DISTINCT 不重复的项，DISTINCTROW = DISTINVCT（的同义词） select_expr [, select_expr ...] // *是查询所有列，也可以指定查询的列 [FROM table_references //需要查询的表 [WHERE where_condition] //查询条件 [GROUP BY {col_name | position} //对查询的结果进行分类 [ASC | DESC]] [HAVING where_condition] //对分类的结果再进行条件筛选 [ORDER BY {col_name | position} //对结果进行排序 [ASC | DESC], ...] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}] //分页输出
分解：
select_expr:可以使用别名，也可以是个聚合函数
例 select sex as '性别'，concat（first_name,second_name） from 表名；//不解释
备注：
