六度空间

六度空间

“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。


图1 六度空间示意图

“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。

输入格式:

输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(1,表示人数)、边数M(≤,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。

输出格式:

对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。

输入样例:

10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10

输出样例:

1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%

 1 #include<stdio.h>
 2 #include<iostream>
 3 #include<vector>
 4 #include<queue>
 5 using namespace std;
 6 vector<vector<int> > mp;   //邻接表记录图
 7 vector<int> visited;
 8 
 9 int BFS(int root){    //BFS模板
10   int res = 0;
11   int level = 0;       //记录层数
12   queue<int> q;
13   visited[root] = 1;
14   q.push(root);
15   int tail = root;
16   while(!q.empty()&&level < 7){
17     int p = q.front();      // 出队
18     q.pop();
19     res++;
20     for(auto i : mp[p]){
21       if(visited[i] == 0){
22         visited[i] = 1;         //已遍历
23         q.push(i);        //入队
24       }
25     }
26     if(tail == p){        //到达tail时更新tail,并更新level
27         tail = q.back();     
28         level++;
29     }
30   }
31   return res;
32 }
33 
34 int main(){
35   int n,m;
36   scanf("%d %d",&n,&m);
37   mp.resize(n+1);
38   for(int i = 0; i < m; i++){
39     int a,b;
40     scanf("%d %d",&a,&b);
41     mp[a].push_back(b);
42     mp[b].push_back(a);
43   }
44 
45   for(int i = 1; i <= n; i++){
46     visited.assign(n+1,0);        //初始化为0
47     int nums = BFS(i);
48     //printf("%d",nums);
49     double res = nums/(n*1.0);
50     if(i!=n){
51         printf("%d: %.2f%%\n",i,res*100);
52     }else{
53         printf("%d: %.2f%%",i,res*100);
54     }
55   }
56 
57 
58 
59   return 0;
60 }

 

 
posted @ 2018-05-15 23:27  又啦  阅读(434)  评论(0编辑  收藏  举报