优秀程序员思考、学习新技术的原则和方式
先看下面这样的困惑：
最近了解了几个MVC的框架，其中有两个是公司内部的。发现这些东西都是类似的，从处理逻辑到页面渲染；从service到layout；配置的实现无非就是XML，或者annotation……我有种感觉，兴许已经跳不出这个思维圈子了？
如今的时代，是一个概念翻飞的时代，oschina里的开源软件数量就已经超过了两万，五花八门的技术层出不穷，到底什么技术才是值得学习的？
有位朋友说，他想学习一些关于Android上的开发技术，兴趣驱使。几个月过去了，他说他已经能做出许多小程序了，可是他现在回想起来，掌握一门技术是好，可兴趣之外还有什么呢？他说，“如果我的工作中不使用Android平台，我学它还有何用？”。
学习技术到底是一件有意思的事，还是一件痛苦的事？读书的时候，我曾经买过侯捷翻译的《深入浅出MFC》，对那时的我来说，似乎太困难了一点，我强迫自己看完了三分之一，实在是没有毅力继续往下读了。我在其中察觉不到快乐，这本书在当时似乎充满了生涩。
如上这样的故事太多了，很多时候，程序员们（包括我在内）辛苦地学习，有的没有好的效果，有的过程充满痛苦，有的更是不知道我学它的目的是什么。
国内的教育体制，培养了这样一批人：
他们努力、奋进，热爱技术，愿意投身软件行业，愿意写出高质量的代码，他们对业界的东西很感兴趣，他们愿意学习扎实的基础知识，他们渴求火热的新技术……
几年以后，他们拥有广泛的视野，阅历宽阔、经验老到、言辞犀利，对行业动态了如指掌，显然，他们是行业的博学者。
然而……
他们却缺乏这样一种能力——思考。
欠缺思考容易导致这样的现象：
不会做设计
遇到了问题，拿见到过的、学到了的熟悉的框架、方案、模式往上套，而不仔细分析其中的利弊，只是尽可能地寻找最接近当前问题的解决途径。
有的是不会做系统设计。和少数所谓的“架构师”接触过，他们“只懂业务，不懂技术”，这样设计出来的系统只能满足功能性需求；而论坛上的一些具体问题的讨论话题，则暴露出一些跟帖讨论者“只谈技术，不提业务”，譬如“XXX大容量的解决方案”、“秒杀系统的终极架构”，企图对某一类宽泛的问题，设计出一套放之四海皆准的通用解决方案。
还有的则是不会做面向对象设计，缺少抽象和解耦的能力，这样的例子就更多了。朋友告诉我，他的单位有一位写Ruby的老员工，一个庞大的工程，代码里面居然只有一个上帝类，就搞定了所有的问题。
不能坚持自己的观点
这一点在面试中最容易观察到。应聘者有刚毕业的学生，也有工作超过10年的有丰富经验的从业者。他给出一个粗略的方案以后，在方案没有细化到一定程度以前，很难给出优劣的评论，但是，如果你轻轻地challenge一下，他就迅速放弃本来的构思，跑到你的思路上来。
例如，SNS系统中，服务端有消息要怎样通知到客户端，这样的一个问题，解决方案有很多种，比如客户端轮询、服务端hold住连接推送等，各有利弊。应聘者应当有自己的观点。
不能细化一个问题解决方案
怎样区分一个空谈家和一个实干家？给他一个具体的问题是最好的办法。在我刚工作的时候，我曾经很钦佩那些在活动中、讨论中高谈阔论的人，我觉得他们很能说。可是后来我逐渐发现，能说的人实在是太多太多了。细化设计、甚至落到编码，才是对一个程序员真实的检验。当然，如果你觉得做软件设计的人可以不熟悉编码、架构师可以不首先是一名高级程序员，那我们也没有什么可谈了:)。
如果你会学习，你可以成长得很快；如果你不会思考，你永远只能跟在别人后面。
在新技术的学习上我认为也应当多思考，不同的人有不同的学习动机。在非外界所迫的情况下，对于新技术的学习，我的观点可以概括为：
它要解决什么问题，就是所谓的问题域，是我关心的吗？
我没有去研究操作系统底层的实现，并非这没有价值，而是我没有兴趣，这就是问题域的影响（不过现在我有兴趣了，我想做一些这方面的事情）。
和过往解决方案它的优势在哪里，是否显著？
这是competition，重复的技术是没有生存空间的（当然，你是微软的话除外:)），就像互联网同一个类型的网站，竞争到最后就那么两三家。就像Groovy，我很喜欢它，但是有了Scala以后，我觉得兴许有一个要死掉（Groovy创始人说，如果他早些知道Scala的话，就没有Groovy什么事了。具体的报道请去Google上搜他的blog）。
它的实现和带来的效果上看，有没有很有意思的思路，是值得借鉴和思考的？
这是最难讲的一个问题。以去年初开始接触的Node.js为例，它可以做到把后端的聚合（譬如portlet之流）放到前端来，后端只保留一种类型的页面服务——页面模板，以及若干易于管理的API接口，大大简化了后端体系的复杂度，而且还能把压力分散到前端来，这是我早些年不曾见到的。
这三个问题想过之后，觉得有价值，我才去学习。要不然，对我而言就是不想深入的东西，了解了解也就罢了。
新技术学习的方式呢，我想说这么几点：
寻找切入点
我很喜欢BlueDavy的blog上的一句话：“理论不懂就实践，实践不会就学理论！”。
最后最好是要落到动手实践上去的，但是倘若习惯从那些原理介绍的文字入手，未尝不是一种不好的选择。而且，现实情况会有一些约束，例如在了解几家互联网公司的云平台的时候（Amazon的EC2，M$的Azure等等），除非你是这几家公司的员工，否则是很难深入其中的。
寻找自己的兴趣点
学习应当是一件有意思的事情，当你的大脑排斥它的时候，我不相信可以很容易地掌握这门新技术。如果你找不到兴趣点，那么，不妨回到我前文对于新技术是否值得你学习的观点上去，既然你没有什么兴趣，你学它干嘛？西安软件培训
善于比较
比较是一种非常容易上手的思考方式，和什么比较？和相似技术比较，和操作系统、网络这些基础设施上面的例子比较，最后，和生活中的例子比较（譬如，JAVANIO的实现是一个很好的例子）。
不断获得回馈
回馈是什么？做出一个HelloWorld的例子，就是一个极好的回馈；理解某一项实现原理，联想到其它类似的实现，产生一种恍然大悟的感觉，也是一种回馈。在学习的过程中，不断产生回馈，意味着你不断地收获成就感，这是继续下去的动力之一。
