[Python]读写文件方法

http://www.cnblogs.com/lovebread/archive/2009/12/24/1631108.html

 

 

 

[Python]读写文件方法

http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html

Python按行读文件

1. 最基本的读文件方法:
# File: readline-example-1.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do something

  一行一行得从文件读数据,显然比较慢;不过很省内存。

  在我的机器上读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行

2. 用fileinput模块
# File: readline-example-2.py
 
import fileinput
 
for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass

  写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多……

3. 带缓存的文件读取
# File: readline-example-3.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something

  这个方法真的更好吗?事实证明,用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!

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  在Python 2.2以后,我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据:
# File: readline-example-5.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file:
    pass # do something

  而在Python 2.1里,你只能用xreadlines迭代器来实现:
# File: readline-example-4.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file.xreadlines():
    pass # do something

 

 

http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html

http://blog.csdn.net/cashey1991/article/details/7003109
python获取文件及文件夹大小 
@1.获取文件大小

使用os.path.getsize函数,参数是文件的路径。


@2.获取文件夹大小,即遍历文件夹,将所有文件大小加和。遍历文件夹使用os.walk函数

import os
from os.path import join, getsize

def getdirsize(dir):
   size = 0L
   for root, dirs, files in os.walk(dir):
      size += sum([getsize(join(root, name)) for name in files])
   return size

if '__name__' == '__main__':
   filesize = getdirsize(r'c:\windows')
   print 'There are %.3f' % (size/1024/1024), 'Mbytes in c:\\windows'

 

aa

posted @ 2014-07-17 20:16  静之深  阅读(410)  评论(0编辑  收藏  举报