03 2024 档案
python根据达芬奇场景分析保存的edl文件，智能裁切输出4K视频画面(不带声音)-自动找到MP4对应的EDL文件并移动到指定目录下对应的秒数文件夹下-只处理大于5帧的剪切点的画面-批量处理一个文件夹下的所有MP4文件
摘要：使用前先将mp4对应的EDL文件命名为相同的名字，如：春天.mp4, 春天.edl 只处理持续时间大于5帧的画面 批量处理指定文件夹下所有文件，处理失败的直接跳过，接着继续处理其他的 import cv2 import os import time import datetime import sh
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python根据达芬奇场景分析保存的edl文件，智能裁切输出4K视频画面(不带声音)-自动找到MP4对应的EDL文件并移动到指定目录下对应的秒数文件夹下-只处理大于5帧的剪切点的画面
摘要：使用前先将mp4对应的EDL文件命名为相同的名字，如：春天.mp4, 春天.edl 只处理持续时间大于5帧的画面 import cv2 import os import time import datetime import shutil from moviepy.editor import Vid
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python根据达芬奇场景分析保存的edl文件，智能裁切输出4K视频画面(不带声音)-自动找到MP4对应的EDL文件并移动到指定目录下对应的秒数文件夹下
摘要：使用前先将mp4对应的EDL文件命名为相同的名字，如：春天.mp4, 春天.edl import cv2 import os import time import datetime import shutil from moviepy.editor import VideoFileClip #读取切
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python获取视频时长并移动到对应时长的文件夹下
摘要：import os import shutil from moviepy.editor import VideoFileClip # 获取所有文件 def getAllFiles(fire_dir): filepath_list = [] for root,folder_names,file_nam
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python根据达芬奇场景分析保存的edl文件，智能裁切输出4K视频画面(不带声音)
摘要：import cv2 #读取切分文件 def readQiFenWenJian(filename): with open(filename, "r", encoding='UTF-8')as f: res_list = f.readlines() print("读取到的切分文件") print(re
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