hbase伪分布式安装详解
1.到官方网站下载好hbase-0.90.4.tar.gz解压hbase安装包到一个可用目录（如：/opt）
- cd /opt
- tar zxvf hbase-0.90.4.tar.gz
- chown -R hadoop:hadoop /opt/hbase-0.90.4
2.设置环境变量：
- vim ～/.bashrc
- export HBASE_HOME=/opt/hbase-0.90.4 #根据自己的jdk安装目录设置
- PAHT=$PATH:$HBASE_HOME/bin
3.hbase配置：
在$HBASE_HOME/conf目录中，根据自己的jdk安装情况配置好hbase-env.sh中JAVA_HOME，如下所示：
- # The java implementation to use. Java 1.6 required.
- export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.6.0_29
在$HBASE_HOME目录下的conf目录中，确保hbase-site中的hbase.rootdir的主机和端口号与$HADOOP_HOME目录下conf目录中core-site.xml中的fs.default.name的主机和端口号一致，添加如下内容：
- <configuration>
- <property>
- <name>hbase.rootdir</name>
- <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
- </property>
- <property>
- <name>hbase.cluster.distributed</name>
- <value>true</value>
- </property>
- <property>
- <name>hbase.master</name>
- <value>localhost:60000</value>
- </property>
- <property>
- <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
- <value>localhost</value>
- </property>
- </configuration>
3.先启动hadoop，再启动hbase：
- <pre name="code" class="html">$start-all.sh #启动hadoop
- $jps #查看hadoop启动情况,确认DataNode，SecondaryNameNode，DataNode，JobTracker，TaskTracker全部启动
- 31557 DataNode
- 31432 NameNode
- 31902 TaskTracker
- 31777 JobTracker
- 689 Jps
- 31683 SecondaryNameNode
- $start-hbase.sh #确认hadoop完全启动后启动hbase
- $jps #查看hbase启动情况，确认HQuorumPeer，HMaster，HRegionServer全部启动
- 31557 DataNode
- 806 HQuorumPeer
- 31432 NameNode
- 853 HMaster
- 31902 TaskTracker
- 950 HRegionServer
- 1110 Jps
- 31777 JobTracker
- 31683 SecondaryNameNode
- $ hbase #查看hbase命令
- Usage: hbase <command>
- where <command> is one of:
- shell run the HBase shell
- zkcli run the ZooKeeper shell
- master run an HBase HMaster node
- regionserver run an HBase HRegionServer node
- zookeeper run a Zookeeper server
- rest run an HBase REST server
- thrift run an HBase Thrift server
- avro run an HBase Avro server
- migrate upgrade an hbase.rootdir
- hbck run the hbase 'fsck' tool
- classpath dump hbase CLASSPATH
- or
- CLASSNAME run the class named CLASSNAME
- Most commands print help when invoked w/o parameters.
- $hbase shell #启动hbase shell
- HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
- Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
- Version 0.90.4, r1150278, Sun Jul 24 15:53:29 PDT 2011
- hbase(main):001:0>
hbase启动可能会出错导致失败（我在hadoop0.20.203.0环境下搭hbase0.90.4就出现过这种问 题，hadoop1.0.0没测试，直接做了下面的步骤），这时需要将$HADOOP_HOME目录下的hadoop-core-1.0.0.jar 和$HADOOP_HOME/lib目录下的commons-configuration-1.6.jar拷贝到$HBASE_HOME/lib目录下， 删除$HBASE_HOME/lib目录下的hadoop-core-0.20-append-r1056497.jar，避免版本冲突和不兼容。
4.练习hbase shell
- hbase(main):001:0> create 'test','data' #创建一个名为‘test’的表，包含一个名为‘data’的列
- 0 row(s) in 2.0960 seconds
- hbase(main):002:0> list #输出用户空间所有表，验证表是否创建成功
- TABLE
- test
- 1 row(s) in 0.0220 seconds
- # 在列族data上的不同行和列插入三项数据
- hbase(main):003:0> put 'test','row1','data:1','value1'
- 0 row(s) in 0.2970 seconds
- hbase(main):004:0> put 'test','row2','data:2','value2'
- 0 row(s) in 0.0120 seconds
- hbase(main):005:0> put 'test','row3','data:3','value3'
- 0 row(s) in 0.0180 seconds
- hbase(main):006:0> scan 'test' #查看数据插入结果
- ROW COLUMN+CELL
- row1 column=data:1, timestamp=1330923873719, value=value1
- row2 column=data:2, timestamp=1330923891483, value=value2
- row3 column=data:3, timestamp=1330923902702, value=value3
- 3 row(s) in 0.0590 seconds
- hbase(main):007:0> disable 'test' #禁用表test
- 0 row(s) in 2.0610 seconds
- hbase(main):008:0> drop 'test' #删除表test
- 0 row(s) in 1.2120 seconds
- hbase(main):009:0> list #确认表test被删除
- TABLE
- 0 row(s) in 0.0180 seconds
- hbase(main):010:0> quit #退出hbase shell
5.停止hbase实例：
- $stop-hbase.sh
- stopping hbase......
- localhost: stopping zookeeper.
6.查看hdfs目录，你会发现在根目录下多了一个hbase的目录
- $ hadoop fs -ls /
- Found 4 items
- drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2012-03-05 13:05 /hbase #hbase生成目录
- drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2012-02-24 17:55 /home
- drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2012-03-04 20:44 /tmp
- drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2012-03-04 20:47 /user
zookeeper安装
(1): 从http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/zookeeper/stable/下载。
我下载的是zookeeper-3.4.4
(2):解压到: /home/zack/hadoop/zookeeper-3.4.4
(3):把conf下的zoo_sample.cfg copy一份后重命名为: zoo.cfg.
文件中内容如下:
syncLimit=5
initLimit=10
tickTime=2000
clientPort=2181
dataDir=/opt/modules/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/modules/zookeeper/log
(4): 新建zookeeper下的data,log目录，将chmod 777 -R zookeeper一把
(5): 增加环境变量:
vim ~/.bashrc
export ZOOKEEPER_INSTALL=/opt/modules/zookeeper-3.4.5
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_INSTALL/bin
source ~/.bashrc 使之生效.
(6): zkServer.sh start 启动
