线程池
生产者消费者:相信大家都有去吃过日本料理。有个很诱人的餐食就是烤肉,烤肉师父会站在一边一直烤肉,再将烤好的肉放在一个盘子中;而流着口水的我们这些食客会坐在一边,只要盘子里有肉我们就会一直去吃。
在这个生活案例中,烤肉师父就是生产者,他就负责烤肉,烤完了就把肉放在盘子里,而不是直接递给食客(即不用通知食客去吃肉),如果盘子肉满,师父就会停一会,直到有人去食用烤肉后再去进行生产肉;而食客的我们就只是盯着盘子,一旦盘子有肉我们就负责去吃就行;
整个过程中食客与烤肉师父都不是直接打交道的,而是都与盘子进行交互。
盘子充当了一个缓冲区的概念,有东西生产出来就把东西放进去,盘子也是有大小限制,超过盘子大小就会阻塞生产者生产,等待消费者去消费;当盘子为空的时候 ,即阻塞消费者消费,等待生产者去生产。
也就是说一个生产者可以对应n个消费者,但是一个消费者只能对应一个生产者。说这么多是为了引出线程池的概念,线程池的原理我感觉和生产者消费者问题有异曲同工之妙,线程池就是容纳多个线程的容器,但是可以反复使用,省去了创造对象的操作,任务队列会从线程池中获取操作,当队列元素已满的时候,阻塞插入操作;
当队列元素为空的时候,阻塞获取操作。这样有效避免了电脑的卡顿现象。
下面我们来模拟一下生产者消费者:
import java.util.concurrent.BlockingQueue; public class Producer implements Runnable{ private final BlockingQueue blockingQueue; //设置队列缓存的大小。生产过程中超过这个大小就暂时停止生产 private final int QUEUE_SIZE = 10; public Producer(BlockingQueue blockingQueue){ this.blockingQueue = blockingQueue; } int task = 1; @Override public void run() { while(true){ try { System.out.println("正在生产:" + task); //将生产出来的产品放在队列缓存中 blockingQueue.put(task); ++task; //让其停止一会,便于查看效果 Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
import java.util.concurrent.BlockingQueue; //消费者 public class Consumer implements Runnable{ private final BlockingQueue blockingQueue; public Consumer(BlockingQueue blockingQueue){ this.blockingQueue = blockingQueue; } @Override public void run() { //只要阻塞队列中有任务,就一直去消费 while(true){ try { System.out.println("正在消费: " + blockingQueue.take()); //让其停止一会,便于查看效果 Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * 生产者消费者模式 * 使用阻塞队列BlockingQueue * @author wanggenshen * */ public class TestConPro { public static void main(String[] args){ BlockingQueue blockingQueue = new LinkedBlockingQueue(5); Producer p = new Producer(blockingQueue); Consumer c = new Consumer(blockingQueue); Thread tp = new Thread(p); Thread tc= new Thread(c); tp.start(); tc.start(); } }
线程这一部分我感觉还是要多理解理解。