摘要：
以下仅仅是自己的一些理解，有更多想法的同学可以评论告诉我呦~ 傅里叶变换在大学的时候就学过类似的，比如说高数中的傅里叶级数分解，控制工程中的拉普拉斯变换，还有机械工程测试技术中的傅里叶变换，当时学习的时候，是老师告诉自己傅里叶变换把时域转换到频率域，为什么会这样也没搞明白，学习完第四章后又学习了小波 阅读全文
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前言 这是第一次自己尝试着把书上的代码去编写成程序，但遗憾的是，没有达到预想的结果 但是，我调了半天，终于调出来了，hahahahahahahaha 主要是犯了两个重大错误： 1，只调eta2,却忘记了调eta1，eta1要比eta2重要的多， 2，自己粗心，测试时居然用数据集X_train进行测试 阅读全文
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这是我在写数字图像处理第三章中局部直方图优化的一些体会，最大的体会就是优化计算方法可以极大地加快运算速度 1、优化前 源代码 这是根据数字图像处理p75的公式写的 #例3.10 #局部直方图均衡 import cv2 import numpy as np import self_def img = 阅读全文
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在学习数字图像处理时，书上介绍的都是理论，有时候光看理论有点儿枯燥，那就动手实现一下呗，自己以前也没有用过opencv，也是边学边练吧 源图像在本书官网下载 http://www.imageprocessingplace.com/DIP-3E/dip3e_book_images_downloads. 阅读全文
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问题 我认为P157中部的卷积公式是错的，f(x)h(x-m)应当写为f(m)h(x-m) 解决方法 为了证明，我就用我蹩脚的python实现一下图4.28左列 源代码如下 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 m = 阅读全文
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做这道题花费了五天左右的时间，主要是python基础不怎么样，看着别人的代码，主要是参考https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/63684219 一行一行地弄懂，然后再自己写。 一、获得以下经验： 1、在使用梯度下降算法求解数值的最优解时， 阅读全文
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3.1 灰度变换函数s = T(r),r表示变换前的灰度，s表示变换后的灰度 3.2 一些基本的灰度变换函数 形如 s = c log(1+r)的对数变换，可以扩展暗像素 形如 s = crγ幂律变换，γ<1扩展暗像素，γ>1扩展亮像素 分段函数，比如用于对比度拉伸的函数 比特平面分层：高比特平面显 阅读全文
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将一个列表的值复制到另一个列表，如将my_foods拷贝到friend_foods，需要使用如下的程序，才可分别对这两个列表的值进行修改，两个列表的值可以不同 my_foods = ['pizza', 'falafel', 'carrot cake'] friend_foods = my_foods 阅读全文
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我选择的是pycharm,这个对新手比较友好 我目前正在自学周志华的西瓜书，在做练习题3.3时需要用到python来实现，做这个练习需要numpy库和matplot库，最开始的时候忘了anaconda这个东西了，直接在pycharm中安装，而且还干了一些很傻的事，如下： Pycharmk可在file 阅读全文