11 2018 档案
摘要：前言：因windows10的更新，最近很多朋友会遇到mstsc远程连接桌面报错： windows10企业版解决方式： 按“win+R”,运行 gpedit.msc, 找：“计算机配置”->“管理模板”->“系统”->“凭据分配”，这里面有个“加密 Oracle 修正”，按图修改即可； windows
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摘要：搭建服务器虚拟环境 1）在本机进入虚拟环境，执行命令导出当前需要的所有包。 pip freeze > plist.txt 2）通过ftp软件将项目代码和plist.txt文件上传到服务器。 3）创建虚拟环境，在虚拟环境上安装包。 mkvirtualenv 虚拟环境名称 pip install -r
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摘要：Ubuntu安装包时报错 E:Unable to locate package xxx（如：python3-pip） 一般新安装Ubuntu后需要先更新软件源： apt-get update apt-get install python3.6-dev (注意：python版本号要与使用的一致，否则uwsgi安装报错) pip install uwsgi
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摘要：安装pip3： 这个简单啊，到网上下载get-pip.py的脚本，然后scp到你的阿里云服务器上，python3 get-pip.py即可。 如果不会scp，哈哈，按照下面的几步：
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摘要：基于python的快速傅里叶变换FFT（二）本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。 知识点 FFT变换，其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可
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摘要：1、傅里叶变换 傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简单说就是具有一定周期性的信号，因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式，所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python的频谱分析 将时域信号通过FFT
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摘要：作 者：韩 昊 知 乎：Heinrich 微 博：@花生油工人 知乎专栏：与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。 转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。 ——更新于2014.6.6，想直接看更新的同学可以直接跳到第
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摘要：机器学习是一项经验技能，经验越多越好。在项目建立的过程中，实践是掌握机器学习的最佳手段。在实践过程中，通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解，达到学习机器学习的目的。 预测模型项目模板不能只通过阅读来掌握机器学习的技能，需要进行大量的练习。本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板，创建这个
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摘要：鄙人调参新手，最近用lightGBM有点猛，无奈在各大博客之间找不到具体的调参方法，于是将自己的调参notebook打印成markdown出来，希望可以跟大家互相学习。 其实，对于基于决策树的模型，调参的方法都是大同小异。一般都需要如下步骤： 首先选择较高的学习率，大概0.1附近，这样是为了加快收敛
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摘要：一、问题描述 当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候，我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能（识别率、分类准确率）。。。或者说我们在漫长而苦恼的调参过程中到底调的是哪些参数。。。所以，我花了一部分时间在公开数据集 CIFAR-10 [1] 上进行探索，来总结出一套方法能够快
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