摘要: 1. 增加更多数据 持有更多的数据永远是个好主意。相比于去依赖假设和弱相关,更多的数据允许数据进行“自我表达”。数据越多,模型越好,正确率越高。 我明白,有时无法获得更多数据。比如,在数据科学竞赛中,训练集的数据量是无法增加的。但对于企业项目,我建议,如果可能的话,去索取更多数据。这会减少由于数据集 阅读全文
posted @ 2018-05-07 16:05 jingsupo 阅读(2130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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